Исправлена критическая уязвимость в Foxit Reader

Исправлена критическая уязвимость в Foxit Reader

Компания Foxit Software выпустила обновление для Foxit Reader, в котором исправлена критическая уязвимость. При ее эксплуатации злоумышленники могли нарушить работу системы безопасности операционной системы или удаленно выполнить произвольный код.

Уязвимость заключалась в неправильной обработке цветовых профилей (ICC). При открытии специально сформированного документа дефект мог вызвать ошибку целочисленного переполнения буфера, что позволило бы удаленному пользователю провести атаку на переполнение хипа (heap-based buffer overflow).

По данным компании, уязвимыми оказались все версии Foxit Reader вплоть до 4.3.1.0118, а также Foxit Phantom 2.2.3.1112. Кроме того, на этой неделе разработчики планируют опубликовать обновление для Phantom PDF Suite. Пользователям настоятельно рекомендуется обновить приложения.

Более подробная информация о патче доступна на сайте, в официальном релизе.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru