Исправлена критическая уязвимость в Foxit Reader

Исправлена критическая уязвимость в Foxit Reader

Компания Foxit Software выпустила обновление для Foxit Reader, в котором исправлена критическая уязвимость. При ее эксплуатации злоумышленники могли нарушить работу системы безопасности операционной системы или удаленно выполнить произвольный код.

Уязвимость заключалась в неправильной обработке цветовых профилей (ICC). При открытии специально сформированного документа дефект мог вызвать ошибку целочисленного переполнения буфера, что позволило бы удаленному пользователю провести атаку на переполнение хипа (heap-based buffer overflow).

По данным компании, уязвимыми оказались все версии Foxit Reader вплоть до 4.3.1.0118, а также Foxit Phantom 2.2.3.1112. Кроме того, на этой неделе разработчики планируют опубликовать обновление для Phantom PDF Suite. Пользователям настоятельно рекомендуется обновить приложения.

Более подробная информация о патче доступна на сайте, в официальном релизе.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru