ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

Библиотека Embedded Learning Library, разработанная Microsoft Research, поможет внедрить системы машинного обученияв компьютеры с крошечными процессорами, такие как Raspberry Pi. Они не будут нуждаться в постоянном подключении к облаку и интернету, сохраняя все свои вычислительные возможности в режиме оф-лайн, также их будет очень сложно взломать. 

Сфера применения подобных устройств очень широка. Например, «умные перчатки», способные распознавать и озвучивать язык жестов, датчики влажности почвы, и даже мозговые импланты, предупреждающие своего носителя о возможных судорогах. Подобные технологии способны перевернуть мир Интернета вещей и найдут применение в самых разных сценариях, например, в предиктивном обслуживании для выявления и устранения поломок еще до их возникновения.

Идея проекта родилась у руководителя направления машинного обучения и оптимизации Microsoft Research Офера Декеля (Ofer Dekel), когда его сад атаковали белки. Будучи специалистом в области ИТ, он решил проблему при помощи технологий. Декель написал алгоритм для распознавания белок и запустил его на Raspberry Pi 3. В итоге он получил систему наблюдения за задним двором, включающую разбрызгиватель при появлении вредителей.

«Каждый, у кого есть желание и Raspberry Pi, может сделать нечто подобное, — говорит г-н Декель. — Раньше одной из главных преград была высокая стоимость и непрактичность устройств для облачной обработки данных. Мы можем наделить большим количеством возможностей меньший по размеру процессор без потери производительности».

Самым маленьким устройством, на котором тестировалась библиотека является одноплатный компьютер Arduino Uno, обладающий 2 килобайтами оперативной памяти. Следующий шаг — написание алгоритма для работы систем машинного обучения на процессорах Cortex M0, размером с крошку хлеба. 

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Второй этап bug bounty Минцифры РФ уже выявил 100 уязвимостей в госсистемах

Минцифры России огласило промежуточные результаты второго этапа bug bounty. В 10 госсистемах выявлено около 100 уязвимостей; количество участников программы выплат за найденные баги увеличилось до 16 тысяч.

Большинство обнаруженных уязвимостей — угрозы низкой степени опасности. Самая большая награда за находку составила 500 тыс. рублей.

Рассчитанный на 12 месяцев второй этап bug bounty Минцифры был запущен в ноябре 2023 года. Первый, пробный, прошел с февраля по май того же года; в нем приняли участие 8 тыс. багхантеров. В «Госуслугах» и ЕСИА выявили и устранили 37 уязвимостей, участникам было суммарно выплачено 1,95 млн рублей.

После этого перечень объектов для поиска багов расширили, но условие осталось: проверять можно только внешний периметр, попытки получения доступа к внутренним данным запрещены.

Предельный размер вознаграждения за находку в рамках bug bounty установлен как 1 млн рублей. Принять участие в программе может любой гражданин России старше 18 лет. Потребуется регистрация на платформе BI.ZONE Bug Bounty или Standoff 365 Bug Bounty.

По итогам 2023 года Россия попала в Топ-5 стран, наиболее атакуемых в киберпространстве. Мишенью более 6 тыс. атак являлись госструктуры, промпредприятия и финансовые институты; для проникновения в целевую сеть злоумышленники зачастую использовали уязвимости.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru