Второй этап bug bounty Минцифры РФ уже выявил 100 уязвимостей в госсистемах

Второй этап bug bounty Минцифры РФ уже выявил 100 уязвимостей в госсистемах

Второй этап bug bounty Минцифры РФ уже выявил 100 уязвимостей в госсистемах

Минцифры России огласило промежуточные результаты второго этапа bug bounty. В 10 госсистемах выявлено около 100 уязвимостей; количество участников программы выплат за найденные баги увеличилось до 16 тысяч.

Большинство обнаруженных уязвимостей — угрозы низкой степени опасности. Самая большая награда за находку составила 500 тыс. рублей.

Рассчитанный на 12 месяцев второй этап bug bounty Минцифры был запущен в ноябре 2023 года. Первый, пробный, прошел с февраля по май того же года; в нем приняли участие 8 тыс. багхантеров. В «Госуслугах» и ЕСИА выявили и устранили 37 уязвимостей, участникам было суммарно выплачено 1,95 млн рублей.

После этого перечень объектов для поиска багов расширили, но условие осталось: проверять можно только внешний периметр, попытки получения доступа к внутренним данным запрещены.

Предельный размер вознаграждения за находку в рамках bug bounty установлен как 1 млн рублей. Принять участие в программе может любой гражданин России старше 18 лет. Потребуется регистрация на платформе BI.ZONE Bug Bounty или Standoff 365 Bug Bounty.

По итогам 2023 года Россия попала в Топ-5 стран, наиболее атакуемых в киберпространстве. Мишенью более 6 тыс. атак являлись госструктуры, промпредприятия и финансовые институты; для проникновения в целевую сеть злоумышленники зачастую использовали уязвимости.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru