UserGate SIEM получила сертификат ФСТЭК по 4-му уровню доверия

UserGate SIEM получила сертификат ФСТЭК по 4-му уровню доверия

UserGate SIEM получила сертификат ФСТЭК по 4-му уровню доверия

Система UserGate SIEM получила сертификат соответствия ФСТЭК России по 4-му уровню доверия к средствам технической защиты информации. Это подтверждает, что платформа для мониторинга событий безопасности, анализа данных и реагирования на инциденты соответствует требованиям регулятора.

Сертификация важна для организаций, которым необходимо использовать сертифицированные средства защиты информации.

Речь, в частности, о компаниях из финансового сектора, промышленности, нефтегаза, здравоохранения, сферы критической информационной инфраструктуры, а также о государственных организациях.

UserGate SIEM, или uSIEM, предназначена для сбора и анализа событий информационной безопасности. Система помогает отслеживать подозрительную активность, выявлять угрозы и реагировать на инциденты. После получения сертификата решение можно применять в инфраструктурах, где действуют регуляторные требования к использованию сертифицированных СЗИ.

В компании отмечают, что сертификация проходила не только как формальная процедура включения продукта в перечень средств защиты. По словам менеджера по развитию uSIEM Дмитрия Чеботарёва, система прошла полный цикл испытаний в аккредитованной лаборатории. Проверялись, в том числе, работа под нагрузкой, корректность выявления инцидентов и безопасность хранения чувствительных журналов.

uSIEM входит в продуктовую систему UserGate SUMMA и может использоваться вместе с другими решениями вендора, включая UserGate NGFW. При этом система открыта для интеграции с инфраструктурой заказчика и может применяться не только действующими клиентами UserGate, но и новыми организациями.

Для рынка это означает ещё один сертифицированный вариант SIEM-системы, который можно использовать в проектах с повышенными требованиями к информационной безопасности и регуляторному соответствию.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru