«Аладдин» выпустил Aladdin 2FA без зависимости от App Store и Google Play

«Аладдин» выпустил Aladdin 2FA без зависимости от App Store и Google Play

«Аладдин» выпустил Aladdin 2FA без зависимости от App Store и Google Play

Российская компания «Аладдин» представила новую версию решения для двухфакторной аутентификации Aladdin 2FA, которая работает в формате Progressive Web Application (PWA). Главное новшество — теперь приложение не зависит от зарубежных магазинов приложений вроде App Store и Google Play.

Новый формат расширяет возможности JaCarta Authentication Server (JAS) — корпоративного сервера аутентификации, который используется для организации двухфакторной защиты в информационных системах и бизнес-приложениях.

В компании отмечают, что традиционная схема распространения мобильных приложений через магазины приложений несет определенные риски. Сервис может столкнуться с ограничениями, удалением из каталога или другими внешними факторами, которые влияют на доступность решения для пользователей.

В случае с PWA эти проблемы обходятся стороной. Приложение размещается непосредственно в инфраструктуре заказчика и запускается через веб-браузер. При этом для пользователя всё выглядит привычно: после установки на устройство Aladdin 2FA получает собственную иконку, работает как обычное мобильное приложение и поддерживает стандартные сценарии двухфакторной аутентификации.

Еще одно преимущество — универсальность. Решение работает на смартфонах, планшетах, ноутбуках и автоматизированных рабочих местах независимо от используемой аппаратной платформы.

Особый акцент разработчики делают на полном контроле со стороны организации. Все компоненты системы разворачиваются внутри инфраструктуры заказчика, а обновления распространяются централизованно вместе с серверной частью. Это избавляет ИТ-службы от необходимости публиковать новые версии через сторонние площадки и упрощает администрирование.

По словам менеджера по развитию бизнеса JMS/JAS/JIP компании «Аладдин» Станислава Винарского, новый формат делает двухфакторную аутентификацию по-настоящему независимой. Заказчики могут самостоятельно управлять размещением, обновлением и эксплуатацией решения, не полагаясь на зарубежные сервисы и внешние платформы.

На фоне растущего интереса российских компаний к технологическому суверенитету такой подход выглядит вполне логичным. Если раньше вопрос стоял в том, каким приложением пользоваться для двухфакторной аутентификации, то теперь всё чаще возникает другой: как сделать так, чтобы доступ к этому приложению не зависел от решений иностранных площадок.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru