Фейковое приложение ЦБ использует NFC в Android-смартфонах для кражи денег

Фейковое приложение ЦБ использует NFC в Android-смартфонах для кражи денег

Фейковое приложение ЦБ использует NFC в Android-смартфонах для кражи денег

Эксперты UserGate предупредили о росте мошеннических схем, в которых злоумышленники используют NFC в Android-смартфонах. Эта технология обычно нужна для бесконтактной оплаты, но в руках мошенников превращается в инструмент для вывода денег со счетов жертв.

Схема строится на социальной инженерии. Человека убеждают установить вредоносное приложение, например под видом приложения ЦБ для перевода денег на безопасный счёт.

После установки приложение назначается платёжным средством по умолчанию и получает возможность работать с NFC. Дальше возможны два сценария.

Первый называют обратным NFCGate. Жертву могут уговорить купить новый смартфон якобы из-за прослушки или необходимости безопасной операции. Затем человека просят установить приложение, подойти к банкомату и внести наличные на некий безопасный счёт. На деле в приложении уже записаны реквизиты карты злоумышленников, поэтому деньги уходят им.

Второй вариант — прямой NFCGate. Мошенники убеждают жертву просто приложить банковскую карту к телефону. В этот момент вредоносное приложение считывает данные через NFC и передаёт их на смартфон злоумышленника. Тот может использовать свой гаджет у терминала или банкомата для покупки или снятия наличных.

В UserGate отмечают, что мошенники всё чаще используют не сложные инструменты полного контроля над устройством, а более лёгкие вредоносные приложения. Их проще распространять, а жертву всё равно ведут вручную: через звонки, давление, доверительный тон и изоляцию от родственников или коллег.

Защита здесь начинается с базовой осторожности. Не стоит устанавливать приложения по ссылкам от незнакомцев, включать установку из неизвестных источников и назначать непонятные программы платёжными по умолчанию. А если собеседник просит купить новый телефон, подойти к банкомату, приложить карту к смартфону или срочно перевести деньги на безопасный счёт, это наверняка злоумышленник.

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru