Утилита NTLite для настройки Windows ускорилась и научилась экономить место

Утилита NTLite для настройки Windows ускорилась и научилась экономить место

Утилита NTLite для настройки Windows ускорилась и научилась экономить место

Утилита NTLite, хорошо знакомая энтузиастам, системным администраторам и тем, кто любит тонко настраивать Windows под себя, получила сразу несколько полезных обновлений. Свежие версии приложения принесли прирост производительности, улучшения в работе с драйверами и новую возможность, которая поможет сэкономить немало места на диске.

NTLite — это неофициальный инструмент для настройки и кастомизации Windows.

С его помощью можно редактировать образы систем, автоматизировать установку, управлять компонентами ОС и даже вносить изменения в уже установленную систему без переустановки. Программа поддерживает популярные форматы образов, включая ISO, WIM, ESD и SWM, а также умеет создавать загрузочные ISO-файлы.

Главное изменение в последних апдейтах касается скорости работы. Разработчики добавили более активное использование многопоточности, благодаря чему извлечение обновлений теперь должно выполняться заметно быстрее. На современных многоядерных процессорах это особенно актуально: чем больше потоков доступно, тем ощутимее ускорение.

Кроме того, в NTLite улучшили удаление файлов, особенно это должно быть заметно при очистке крупных каталогов. Также доработали импорт драйверов: теперь программа выбирает самую свежую версию одного и того же драйвера и не плодит дубликаты. Заодно улучшили отображение списка оборудования, чтобы отслеживать изменения было удобнее.

Отдельного внимания заслуживает новая функция AI Component Management для образов Windows 11 25H2. Она позволяет управлять ИИ-компонентами системы, а при необходимости удалять их. Для части пользователей это может стать не просто опцией для тонкой настройки, а вполне практичным способом уменьшить размер установки Windows и освободить место.

Помимо этого, разработчики исправили несколько ошибок, связанных с интеграцией MSIX и APPX-пакетов, улучшили совместимость драйверов и обновили локализации интерфейса, добавив и доработав переводы на несколько языков, включая русский.

Cloud.ru добавил внешние языковые модели в Foundation Models

Cloud.ru расширил сервис Foundation Models: теперь в нём доступны не только модели, развернутые в собственной инфраструктуре компании, но и внешние большие языковые модели от глобальных провайдеров, включая Alibaba, DeepSeek, Z.ai и других.

Пользователи смогут выбирать открытые и проприетарные модели под разные задачи, подключать их через единый API или веб-интерфейс, сравнивать параметры и стоимость, а платить — за фактическое использование.

В Cloud.ru называют Foundation Models единой точкой доступа к широкому набору моделей. В компании также отмечают, что сервис должен стать альтернативой OpenRouter, который ушёл с российского рынка в июне 2026 года.

Отдельный акцент сделан на работе с данными. В платформе предусмотрены инструменты контроля и безопасности, включая Guardrails. Они позволяют проверять запросы, маскировать корпоративные и пользовательские данные и снижать риск утечек при использовании сторонних моделей. Если система обнаруживает чувствительные данные, такие случаи фиксируются в мониторинговых алертах.

При этом Cloud.ru продолжит предлагать модели, развернутые в собственной инфраструктуре, для сценариев, где важно соблюдение требований 152-ФЗ. Внешние модели добавляются как отдельный вариант для задач, где нужен более широкий выбор или быстрый доступ к новым решениям глобальных провайдеров.

Сейчас в каталоге Foundation Models представлено более 20 больших языковых моделей из семейств GLM, Qwen, DeepSeek, MiniMax, GigaChat и других. Среди внешних моделей уже доступна GLM-5.2, вышедшая на мировой рынок в конце июня и привлекшая внимание результатами в задачах кодинга и агентных сценариях.

Сервис Foundation Models был запущен в коммерческую эксплуатацию в ноябре 2025 года. С тех пор модели обработали 450 млрд токенов. Среди наиболее популярных сценариев использования в Cloud.ru называют разработку, клиентскую поддержку, продажи и создание контента.

По сути, Cloud.ru расширяет витрину моделей: часть можно использовать внутри собственной инфраструктуры компании, часть — подключать у внешних провайдеров, но через единый интерфейс и с дополнительным контролем данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru