Утилита NTLite для настройки Windows ускорилась и научилась экономить место

Утилита NTLite для настройки Windows ускорилась и научилась экономить место

Утилита NTLite для настройки Windows ускорилась и научилась экономить место

Утилита NTLite, хорошо знакомая энтузиастам, системным администраторам и тем, кто любит тонко настраивать Windows под себя, получила сразу несколько полезных обновлений. Свежие версии приложения принесли прирост производительности, улучшения в работе с драйверами и новую возможность, которая поможет сэкономить немало места на диске.

NTLite — это неофициальный инструмент для настройки и кастомизации Windows.

С его помощью можно редактировать образы систем, автоматизировать установку, управлять компонентами ОС и даже вносить изменения в уже установленную систему без переустановки. Программа поддерживает популярные форматы образов, включая ISO, WIM, ESD и SWM, а также умеет создавать загрузочные ISO-файлы.

Главное изменение в последних апдейтах касается скорости работы. Разработчики добавили более активное использование многопоточности, благодаря чему извлечение обновлений теперь должно выполняться заметно быстрее. На современных многоядерных процессорах это особенно актуально: чем больше потоков доступно, тем ощутимее ускорение.

Кроме того, в NTLite улучшили удаление файлов, особенно это должно быть заметно при очистке крупных каталогов. Также доработали импорт драйверов: теперь программа выбирает самую свежую версию одного и того же драйвера и не плодит дубликаты. Заодно улучшили отображение списка оборудования, чтобы отслеживать изменения было удобнее.

Отдельного внимания заслуживает новая функция AI Component Management для образов Windows 11 25H2. Она позволяет управлять ИИ-компонентами системы, а при необходимости удалять их. Для части пользователей это может стать не просто опцией для тонкой настройки, а вполне практичным способом уменьшить размер установки Windows и освободить место.

Помимо этого, разработчики исправили несколько ошибок, связанных с интеграцией MSIX и APPX-пакетов, улучшили совместимость драйверов и обновили локализации интерфейса, добавив и доработав переводы на несколько языков, включая русский.

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru