Снимки из Pokémon Go превратили в систему навигации для роботов-доставщиков

Снимки из Pokémon Go превратили в систему навигации для роботов-доставщиков

Снимки из Pokémon Go превратили в систему навигации для роботов-доставщиков

Когда-то Pokémon Go заставила миллионы людей бродить по улицам в поисках Пикачу, Сквиртла и прочих карманных монстров. Теперь выясняется, что всё это было полезно не только для игроков, но и для будущих роботов. Компания Niantic Spatial решила использовать гигантский массив данных из Pokémon Go для совсем другой задачи — точной навигации роботов в городе.

Речь идёт о снимках городских улиц и ориентиров, которые в течение многих лет собирали игроки по всему миру.

Эти изображения сопровождались очень точными геометками, поэтому со временем у компании накопилась по-настоящему уникальная база данных. По словам Niantic Spatial, модель уже обучена на 30 миллиардах изображений, снятых в городской среде.

На основе этого массива компания создала систему визуального позиционирования, которая умеет определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров (по нескольким кадрам зданий и других объектов вокруг). Если говорить проще, ИИ смотрит на окружающую обстановку и понимает, где именно находится устройство или робот.

Первое крупное практическое применение этой технологии уже нашлось. Niantic Spatial заключила партнёрство с Coco Robotics — стартапом, который развозит заказы с помощью небольших роботов. Эти машины размером примерно с дорожный кофр могут везти до восьми больших пицц или несколько пакетов с продуктами.

Для таких роботов точная навигация — вопрос не красоты, а эффективности. В плотной городской застройке GPS часто работает нестабильно: сигнал отражается от зданий, путается под эстакадами и в узких улицах. В результате робот может ошибиться буквально на десятки метров, а в доставке это уже критично.

Именно здесь и пригодилась технология, выросшая из Pokémon Go. Вместо того чтобы полагаться только на спутниковый сигнал, роботы Coco будут дополнительно ориентироваться по изображению окружающего мира. Это должно помочь им точнее подъезжать к точкам выдачи у ресторанов, не мешать прохожим и останавливаться ближе к двери клиента, а не «где-то рядом».

САКУРА 3.3 получила MFA, хранилище секретов и интеграцию с OpenVPN

Компания «ИТ-Экспертиза» выпустила программный комплекс информационной безопасности САКУРА 3.3. В новой версии появились многофакторная аутентификация, поддержка HashiCorp Vault и дополнительные интеграции. Удалённый доступ решили сделать безопаснее, а работу администраторов — чуть менее похожей на полосу препятствий.

САКУРА 3.3 позволяет подтверждать вход через мобильное приложение, создавать профили MFA и использовать разные LDAP-каталоги.

Для хранения учётных данных и других секретов добавили поддержку HashiCorp Vault, причём система позволяет переключаться между провайдерами хранилищ.

Интеграция с OpenVPN расширяет возможности контроля сетевого доступа. Кроме того, почтовый сервер теперь можно подключить как внешнюю систему для отправки событий и уведомлений. Разработчики также улучшили обработку ответов от SCCM и расширили способы сбора данных из «КриптоПро NGate».

Досталось обновление и агентам для Windows: их производительность повысили, что должно быть особенно заметно на не самых мощных устройствах. Система также научилась автоматически определять домен при входе — полезная мелочь для распределённой инфраструктуры, где ручных настроек и без того хватает.

В интерфейсе появилась палитра команд CommandPalette с быстрым доступом, историей и избранным. Набор горячих клавиш расширили, а в редактор ролей добавили режим «Только для чтения». Теперь изучить конфигурацию можно без риска случайно устроить администраторский «ой».

По словам заместителя генерального директора по ИБ «ИТ-Экспертизы» Максима Ефремова, при разработке версии 3.3 компания сосредоточилась на усилении безопасности, развитии интеграций и повышении удобства управления удалёнными рабочими местами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru