APT-группа Mythic Likho опять атакует субъекты КИИ в России

APT-группа Mythic Likho опять атакует субъекты КИИ в России

APT-группа Mythic Likho опять атакует субъекты КИИ в России

Эксперты департамента киберразведки Positive Technologies (PT ESC TI) подробно изучили активность APT-группировки Mythic Likho, которая нацелена на российские субъекты критической информационной инфраструктуры. По их оценке, это не «массовые рассылки наудачу», а тщательно спланированные и персонализированные атаки.

Mythic Likho не работает по шаблону. Перед началом кампании злоумышленники собирают максимум информации о потенциальной жертве: чем занимается компания, где расположена, с кем сотрудничает, кто в ней работает.

На основе этих данных готовится индивидуальный сценарий атаки и фишинговые письма. Причём в первом контакте может вообще не быть вредоносной ссылки — сначала атакующие стараются выстроить доверие.

Письма приходят якобы от сотрудников госорганов, ретейла или СМИ. Для дальнейшего развития атаки используются взломанные сайты реальных российских организаций и поддельные ресурсы, замаскированные под легитимные сервисы или облачные хранилища. Именно через них жертве подсовывают вредоносные файлы — «официальные» письма, договоры, счета, чеки, резюме или фотографии.

В арсенале группировки есть как собственные инструменты, так и сторонние разработки. Среди них загрузчики HuLoader и ReflectPulse, бэкдор Loki собственной разработки, а также коммерческие и свободно распространяемые вредоносные программы и дополнительные утилиты. После запуска бэкдора злоумышленники получают учетные данные, перемещаются по инфраструктуре, собирают ценные сведения, затем шифруют их и оставляют инструкции по выкупу.

По словам Виктора Казакова, ведущего специалиста группы киберразведки PT ESC TI, в качестве целей Mythic Likho выбирает крупные и платёжеспособные предприятия прежде всего из машиностроения, добывающей и обрабатывающей промышленности. Атаки продумываются детально, цепочки доставки вредоносных инструментов сложные, а инфраструктура злоумышленников хорошо замаскирована.

Интересная деталь: в ряде кампаний использовались инструменты, ранее замеченные у группировки (Ex)Cobalt, которая также активно атаковала российские компании. Это может говорить о связях Mythic Likho с более широким киберпреступным сообществом и о высоком уровне подготовки участников группы.

По прогнозам экспертов, Mythic Likho в ближайшее время никуда не исчезнет и продолжит представлять серьёзную угрозу для критической инфраструктуры в России.

Подпишитесь на новости

Разрозненные данные мешают бизнесу в России получать отдачу от ИИ-агентов

ИИ-агент умеет ответить, сколько денег на счете подразделения, но спланировать финансирование всей компании уже не может. Ему не хватает связей между системами и унифицированных данных. Именно это мешает бизнесу получать ожидаемый экономический эффект, считает глава Rubytech Игорь Ведёхин.

Как сообщает ТАСС, он выступил на форуме «Цифровые решения». По словам Ведёхина, без интеграции корпоративных сервисов агент остается помощником для локальных вопросов, а полноценные бизнес-задачи требуют работы сразу с несколькими системами.

Например, для финансового планирования нужно обратиться к ERP, данным о поставщиках и покупателях, банковским сервисам и прогнозам. Если все это существует отдельно, одной умной модели недостаточно: целостной картины бизнеса у нее просто нет.

Откладывание интеграции только усложняет ситуацию, отмечает Ведёхин. Команды создают собственные костыли подключения к моделям и изолированные хранилища результатов. Чем дольше так работает компания, тем больше разрозненных решений ей предстоит объединять.

Есть и вопрос дорогого железа. По оценке главы Rubytech, при нынешних подходах загрузка GPU обычно не достигает 35-40%, тогда как консолидация на общей платформе позволяет довести ее до 70-80%. Это, по его словам, дает возможность выполнять примерно вдвое больше работы на имеющейся инфраструктуре. Методика расчета этих показателей в сообщении не приводится.

Разработку ПО Ведёхин называет одной из немногих сфер, где ИИ уже дает четкий результат. Причина — относительно унифицированная среда: языки программирования, Git и Jira.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru