Android подключает Gemini к борьбе с телефонными мошенниками

Android подключает Gemini к борьбе с телефонными мошенниками

Android подключает Gemini к борьбе с телефонными мошенниками

Телефонные мошенники становятся всё изобретательнее: они комбинируют утечки персональных данных с продуманной психологией и могут выглядеть очень убедительно даже для технически подкованных людей. В ответ Google усиливает защиту владельцев Android-смартфонов, делая ставку на ИИ.

По данным компании, её системы ежемесячно помогают блокировать более 10 млрд подозрительных звонков и сообщений.

Теперь Google расширяет использование модели Gemini, работающей прямо на устройстве, чтобы выявлять сложные схемы обмана в реальном времени.

В свежем обновлении безопасности компания рассказала историю ИТ-специалиста из Калифорнии, который едва не попался на уловку. Ему позвонили якобы из банка, номер был подменён, собеседник знал его имя и адрес и уверенно рассказывал о «подозрительной операции».

Даже понимая, как работают такие схемы, мужчина задержался на линии дольше обычного. Спасла его только всплывшая на экране подсказка о возможном мошенничестве. После этого он завершил разговор и проверил информацию через банковское приложение.

Функция Scam Detection анализирует разговор во время звонка и ищет характерные для мошенников речевые паттерны. Обработка происходит локально — модель Gemini работает прямо на смартфоне. Google подчёркивает, что аудио не сохраняется и никуда не отправляется. При этом функция по умолчанию отключена, пользователь сам решает, включать её или нет.

 

Сначала защита была доступна только на устройствах Pixel в ряде стран, включая США и Великобританию. Теперь её начинают внедрять и на другие флагманы — например, на Samsung Galaxy S26 в США.

Похожий подход применяется и к текстовым сообщениям. Защита от мошенничества в Google Messages расширяется более чем на 20 стран и поддерживает несколько языков, включая английский, французский, немецкий, испанский и другие. На новых устройствах (например, будущая серия Pixel 10 и Galaxy S26) Gemini интегрируется непосредственно в приложение сообщений. Это позволяет системе анализировать не только отдельные фразы, но и контекст общения.

Такой подход особенно важен для борьбы со схемами «романтических» афер и фейковых предложений о работе. В них злоумышленники действуют постепенно, месяцами выстраивая доверие, поэтому традиционные фильтры часто не видят явных признаков угрозы. Локальная ИИ-модель должна распознавать более тонкие признаки манипуляции.

Из-за сбоев Антиплагиата студентов не допускают к сдаче работ

Из-за ложноположительных срабатываний системы «Антиплагиат» студентов массово не допускают к сдаче курсовых и дипломных работ. Тексты приходится переписывать по нескольку раз, причём проблемы возникают даже с работами, написанными самостоятельно.

О массовых случаях недопуска студентов сообщает телеграм-канал Baza. По его данным, с такими ситуациями сталкиваются студенты вузов Москвы, Санкт-Петербурга и регионов.

Признаки генерации находят даже в текстах, полностью написанных вручную. Некоторым студентам приходилось переписывать работы до 13 раз, чтобы пройти проверку.

«"Антиплагиат" уже совсем сошёл с ума. Мы проводили эксперименты, в рамках которых моя бывшая одногруппница полностью копировала курсовую с текста ИИ и получала больше 70 баллов. Я же делала всё сама, а в итоге мне поставили 0. На зачёте заставили писать работу заново. Естественно, я всё переписала и защитилась. Оказалось, чтобы обойти "Антиплагиат", нужно писать не свои мысли, а просто использовать те фразы и слова, в которых нельзя было бы распознать ИИ», — поделилась своим опытом в эфире радиостанции «Коммерсантъ FM» студентка РАНХиГС Василиса.

По оценкам источников Hi-Tech Mail, проблема связана с тем, что в 2026 году многие сервисы проверки оригинальности текстов, включая публичные и внутривузовские, получили новые инструменты для выявления материалов, сгенерированных нейросетями. Однако алгоритмы, судя по всему, настроили слишком агрессивно.

«Из-за высокой обеспокоенности проблемой нововведения становятся гораздо более жёсткими. Раньше такого нацеленного блока проверки не было. В основном плагиат находили в заимствованиях или неграмотно оформленном цитировании. Работа усложнилась и у студентов, и у преподавателей. Менять систему вряд ли будут, жаловаться на неё бесполезно. Поэтому тут могут быть вопросы к установленным вузом процентам», — прокомментировала ситуацию «Коммерсантъ FM» профессор Института развития образования Высшей школы экономики Ирина Абанкина.

Дополнительная сложность в том, что академический стиль сам по себе близок к тому, как пишут нейросети. Одна из студенток, столкнувшаяся с ложноположительным срабатыванием, переписала текст в более разговорной манере — и после этого работа прошла проверку. Однако, по её словам, качество текста и его ценность для будущих работодателей от этого снизились.

«Сегодня хорошо написанная работа часто воспринимается так, будто её писал искусственный интеллект. Но это не так. У нас на самом деле есть огромное количество талантливых студентов, которых нужно оправдывать и защищать от обвинений в использовании ИИ. У них должен быть инструмент, чтобы преподаватели и заинтересованные лица знали, что работа написана самостоятельно», — признаёт проблему исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков в комментарии для Hi-Tech Mail.

По информации Baza, студенты массово обращаются в Минобрнауки с просьбой пересмотреть подходы к проверке работ, а также отменить обязательные платные подписки на внутривузовские антиплагиат-сервисы. Многие преподаватели, в свою очередь, предлагают переходить к другим формам промежуточной аттестации, которые позволят объективнее оценивать знания и практические навыки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru