Старая уязвимость в telnetd вернулась спустя 27 лет

Старая уязвимость в telnetd вернулась спустя 27 лет

Старая уязвимость в telnetd вернулась спустя 27 лет

Уязвимость из конца 90-х неожиданно вернулась и снова позволяет получить полный root-доступ к серверу без аутентификации. Об этом рассказал исследователь в области кибербезопасности Джастин Шварц, проанализировавший проблему в telnetd — демоне устаревшего, но всё ещё используемого протокола Telnet.

По словам Шварца, речь идёт о фактическом «возрождении» CVE-1999-0073 — известной уязвимости, которую многие давно считали закрытой страницей в истории.

Однако в современных реализациях обнаружился схожий механизм, позволяющий обойти проверку подлинности и повысить права. Проблема кроется в том, как telnetd запускает процесс /bin/login в контексте root-to-root.

В таком режиме ядро выставляет флаг AT_SECURE в ноль. А это значит, что динамический линкер не переходит в защищённый режим исполнения. В результате ответственность за очистку переменных окружения ложится на сам telnetd. Именно в этот момент, по словам исследователя, всё идёт не так.

Если демон не фильтрует переменные окружения должным образом, атакующий может подменить их и заставить систему загрузить вредоносную библиотеку (shared object). Шварц продемонстрировал технику повышения привилегий, при которой создаётся копия /bin/sh с SUID/SGID-правами. Фактически это даёт полный контроль над системой.

Ключевой момент: для эксплуатации не требуется никакой аутентификации через telnet. Повышение привилегий происходит без входа в систему.

Шварц считает, что проблема связана с давним подходом к фильтрации и использованием «чёрных списков» переменных. Такой метод, по его мнению, оказался ненадёжным и оставлял лазейки почти 27 лет. В качестве решения он предлагает перейти к модели «белого списка», как это реализовано в OpenSSH, где разрешён строго ограниченный набор безопасных переменных.

Шварц также предлагает объединить проблему в единый CVE с формулировкой «Некорректная очистка среды окружения в telnetd», чтобы закрыть как старые векторы, так и новый сценарий с динамическим линкером.

При этом рабочий код эксплойта исследователь публиковать не стал, чтобы не спровоцировать волну кибератак.

Напомним, в пролом месяце мы писали про ещё критическую уязвимость в telnetd, которая жила почти 10 лет и давала root-доступ.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru