Привязав DJI Romo к джойстику, умелец обрел контроль над 10 тыс. пылесосов

Привязав DJI Romo к джойстику, умелец обрел контроль над 10 тыс. пылесосов

Привязав DJI Romo к джойстику, умелец обрел контроль над 10 тыс. пылесосов

Специалист по ИИ из компании, сдающей в аренду жилье на праздники, написал программу для удаленного управления своим пылесосом DJI Romo через джойстик PS5 и обнаружил, что получил доступ к 6700 таким же роботам из 24 стран.

Более того, в его власти оказались портативные зарядные устройства DJI Power, привязанные к тем же серверам. Суммарно эксперимент выявил более 10 тыс. IoT-гаджетов, уязвимых к злоупотреблениям.

Проводя уборку в помещениях, DJI Romo обычно работает автономно, но его расписанием и задачами также можно управлять через приложение. Чтобы выяснить, каким образом робот-пылесос общается со своими серверами, Сэмми Аздуфал (Sammy Azdoufal) провел обратный инжиниринг с помощью ИИ-ассистента Claude Code.

Получив токен для связи со своим умным гаджетом через облако, программист обнаружил, что ключ открывает доступ к 6700 других DJI Romo, используемых жителями разных стран.

Тестирование созданного Аздуфалом игрового контроллера показало, что с его помощью можно выявить местоположение (IP-адреса) всех подключенных к интернету пылесосов в данной группе и получить информацию о планировке помещений, в которых они работают.

Как оказалось, смарт-пылесосы DJI каждые три минуты шлют видеоотчет на сервер компании, указывая свой серийный номер, обрабатываемую комнату, прогресс, оставшийся заряд и встреченные препятствия.

 

О баге в бэкенде DJI Romo, превращающем умного помощника в инструмент слежки, Аздуфал сообщил и вендору, и журналистам. На настоящий момент проблема в целом решена.

Экспертов давно тревожит вопрос безопасности IoT-устройств, способных открыть доступ к умному дому и поставить под угрозу благополучие его владельца. При отсутствии адекватной защиты подобные гаджеты могут послужить точкой входа в домашнюю компьютерную сеть или инструментом атаки в составе ботнетов; собранные через эксплойт данные также можно использовать для манипуляций и шантажа.

Security Vision SIEM научилась находить пропавшие логи и слепые зоны SOC

Security Vision выпустила масштабное обновление своей SIEM-платформы. Теперь она следит не только за злоумышленниками, но и за тем, не перестали ли источники присылать события, не захлебнулись ли правила корреляции в шуме и не зависло ли расследование у аналитика.

Одна из главных новинок — мониторинг стабильности сбора данных. Администратор сможет контролировать каждый источник, задавать допустимые отклонения потока и получать уведомления, если события внезапно пропали.

Другими словами, слепая зона, о которой SOC узнавал после атаки, теперь должна сама поднять тревогу.

Отдельный дашборд покажет качество правил корреляции. Их можно тестировать на смоделированных событиях, а также импортировать и экспортировать в формате Sigma — переносить детекты между системами станет проще.

За поиском нетипичного поведения проследит сервис StatAnalyser: он использует статистические правила и помечает подозрительные инциденты специальным маркером.

Расследования тоже решили избавить от ручной археологии. В карточке инцидента появился инструмент ретроспективного построения цепочки процессов. SIEM выполняет дополнительные запросы, находит родительские процессы, пользовательские сессии и перемещения между хостами. Аналитик получает не россыпь событий, а более цельную картину компрометации.

За самими специалистами система также присмотрит. Новый дашборд контролирует соблюдение SLA при расследовании инцидентов и позволяет провалиться из общей статистики в показатели конкретного аналитика.

В итоге Security Vision пытается собрать работу SOC в один управляемый цикл: проверить, что данные действительно поступают, оценить качество детектов, найти аномалию, восстановить путь атаки и проследить за реакцией команды. SIEM больше не хочет быть складом логов — теперь она метит в диспетчерскую всего расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru