Привязав DJI Romo к джойстику, умелец обрел контроль над 10 тыс. пылесосов

Привязав DJI Romo к джойстику, умелец обрел контроль над 10 тыс. пылесосов

Привязав DJI Romo к джойстику, умелец обрел контроль над 10 тыс. пылесосов

Специалист по ИИ из компании, сдающей в аренду жилье на праздники, написал программу для удаленного управления своим пылесосом DJI Romo через джойстик PS5 и обнаружил, что получил доступ к 6700 таким же роботам из 24 стран.

Более того, в его власти оказались портативные зарядные устройства DJI Power, привязанные к тем же серверам. Суммарно эксперимент выявил более 10 тыс. IoT-гаджетов, уязвимых к злоупотреблениям.

Проводя уборку в помещениях, DJI Romo обычно работает автономно, но его расписанием и задачами также можно управлять через приложение. Чтобы выяснить, каким образом робот-пылесос общается со своими серверами, Сэмми Аздуфал (Sammy Azdoufal) провел обратный инжиниринг с помощью ИИ-ассистента Claude Code.

Получив токен для связи со своим умным гаджетом через облако, программист обнаружил, что ключ открывает доступ к 6700 других DJI Romo, используемых жителями разных стран.

Тестирование созданного Аздуфалом игрового контроллера показало, что с его помощью можно выявить местоположение (IP-адреса) всех подключенных к интернету пылесосов в данной группе и получить информацию о планировке помещений, в которых они работают.

Как оказалось, смарт-пылесосы DJI каждые три минуты шлют видеоотчет на сервер компании, указывая свой серийный номер, обрабатываемую комнату, прогресс, оставшийся заряд и встреченные препятствия.

 

О баге в бэкенде DJI Romo, превращающем умного помощника в инструмент слежки, Аздуфал сообщил и вендору, и журналистам. На настоящий момент проблема в целом решена.

Экспертов давно тревожит вопрос безопасности IoT-устройств, способных открыть доступ к умному дому и поставить под угрозу благополучие его владельца. При отсутствии адекватной защиты подобные гаджеты могут послужить точкой входа в домашнюю компьютерную сеть или инструментом атаки в составе ботнетов; собранные через эксплойт данные также можно использовать для манипуляций и шантажа.

В PT NAD 12.4 добавили JA4 и новые модули контроля

Positive Technologies выпустила новую версию системы поведенческого анализа сетевого трафика PT Network Attack Discovery — 12.4. В релизе расширили управление дочерними системами через центральную консоль, добавили учёт времени суток в правилах профилирования и внедрили новые экспертные модули для контроля инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений — доработка центральной консоли. Теперь через неё можно не только анализировать данные с дочерних инсталляций, но и управлять ими.

В версии 12.4 расширены возможности работы с иерархией: появились профили, механизм управления исключениями, настройка правил обнаружения атак, групп узлов и портов, а также репутационных списков. Это должно упростить администрирование распределённых систем.

В разделе репутационных списков добавлена возможность гибко включать и отключать их в зависимости от особенностей конкретной инфраструктуры. Каждый список теперь снабжён текстовым описанием. Кроме собственных репутационных данных Positive Technologies, в поставку включены индикаторы компрометации от ФСТЭК — это может быть важно для компаний, которым необходимо учитывать требования регулятора.

Обновления затронули и механизмы самообучения. Система автоматически определяет периоды высокой и низкой сетевой активности и снижает порог срабатывания пользовательских правил в «тихие» часы. Это позволяет точнее выявлять аномалии, например ночью, когда часто происходят атаки с использованием программ-вымогателей.

В продукт добавлены экспертные модули для выявления потенциальных нарушений корпоративных политик и контроля состояния инфраструктуры. В частности, система теперь отслеживает службы, доступные из интернета по публичному IP-адресу (например, SMB), контролирует истекающие TLS-сертификаты и фиксирует наличие промышленных протоколов в трафике — такие признаки могут указывать на ошибки сегментации или конфигурации сети.

Также в версии 12.4 реализован анализ отпечатков JA4. Этот механизм помогает выявлять особенности клиента по параметрам TLS-соединения и поведению в зашифрованных каналах, что может быть полезно для обнаружения подозрительных сессий и вредоносных инструментов. Кроме того, сигнатурный движок PT NAD теперь совместим с синтаксисом правил Suricata 7.0, что расширяет возможности по настройке детектирования.

Обновление до версии 12.4 доступно через техническую поддержку или партнёров компании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru