Киберпреступники могут использовать Copilot и Grok как сервер управления

Киберпреступники могут использовать Copilot и Grok как сервер управления

Киберпреступники могут использовать Copilot и Grok как сервер управления

ИИ-ассистенты с доступом к вебу можно использовать как «посредников» для управления заражёнными компьютерами. К такому выводу пришли исследователи Check Point, показав, как Grok и Microsoft Copilot могут быть задействованы в схеме командного сервера (C2) атакующих.

Идея простая, но изящная. Вместо того чтобы вредоносная программа напрямую связывалась с сервером злоумышленника (что часто отслеживается и блокируется), она обращается к веб-интерфейсу ИИ.

А уже тот по инструкции запрашивает нужный URL и возвращает ответ в своём тексте. В итоге ИИ становится своеобразным «ретранслятором» между атакующим и заражённой машиной.

В демонстрационном сценарии Check Point использовала компонент WebView2 в Windows 11, он позволяет встроить веб-страницу прямо в приложение. Исследователи создали программу на C++, которая открывает WebView с Grok или Copilot и передаёт ассистенту инструкции. Даже если WebView2 отсутствует в системе, злоумышленник может доставить его вместе с вредоносной программой.

 

Дальше схема выглядит так: атакующий размещает на своём сервере зашифрованные данные или команды. Вредонос обращается к ИИ и просит, например, «получить и суммировать содержимое страницы». Ассистент возвращает ответ, а зловред извлекает из текста нужные инструкции. В обратную сторону можно передавать и украденные данные — также в зашифрованном виде.

 

Так создаётся двусторонний канал связи через легитимный ИИ-сервис. Поскольку обращения идут к доверенному ресурсу, системы фильтрации трафика могут не заподозрить ничего необычного.

Примечательно, что в PoC не требовались ни API-ключи, ни учётные записи. Это усложняет блокировку: нельзя просто «отозвать ключ» или заблокировать аккаунт, как в случае злоупотребления облачными сервисами.

Исследователи отмечают, что у платформ есть механизмы защиты от явно вредоносных запросов. Однако их можно обойти, если передавать данные в виде зашифрованных фрагментов с высокой энтропией — тогда для ИИ это просто «бессмысленный текст», который он честно перескажет или обработает.

В Check Point подчёркивают, что использование ИИ как C2-прокси — лишь один из возможных сценариев злоупотребления. Теоретически модели могут применяться и для анализа окружения жертвы: стоит ли продолжать атаку, какие действия менее заметны и т. д.

Яндекс Карты теперь показывают ограничения скорости и направление камер

Яндекс Карты обновили режим навигации: теперь сервис заранее показывает ограничения скорости на следующих участках маршрута и направление двух ближайших дорожных камер. Водитель сможет понять, где придётся тормозить, ещё до того, как знак внезапно возникнет перед капотом.

Раньше приложение отображало разрешённую скорость только на текущем отрезке дороги.

Теперь на маршруте появится последовательность ограничений. Например, Карты предупредят, что сначала разрешено ехать 80 км/ч, после развязки — 60 км/ч, а затем — 40 км/ч.

Это позволит заранее и плавно снизить скорость, не устраивая экстренное торможение у знака. В Яндексе заявили, что пилотное тестирование функции уже показало её положительное влияние на соблюдение скоростного режима.

 

Сервис также стал подробнее рассказывать о камерах. В навигаторе можно увидеть, на какую полосу направлено устройство и какой поток оно контролирует — встречный или попутный.

Если камера измеряет скорость автомобиля уже после его проезда, приложение дополнительно предупредит об этом голосом. Решение полезное для тех, кто считал, что после корпуса камеры можно сразу возвращаться к привычному темпу. Теперь электронный наблюдатель получит в интерфейсе не только координаты, но и направление взгляда.

Новые функции должны сделать поездки по городу и трассе более предсказуемыми. Водителю не придётся гадать, какое ограничение ждёт впереди и интересуется ли ближайшая камера именно его полосой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru