Облака стали самым быстрорастущим сегментом ИТ-рынка в 2025 году

Облака стали самым быстрорастущим сегментом ИТ-рынка в 2025 году

Облака стали самым быстрорастущим сегментом ИТ-рынка в 2025 году

Согласно исследованию аналитиков MWS Cloud, в 2025 году российский рынок облачных сервисов вырос почти на 37% и достиг 226,9 млрд рублей. Общий объём ИТ-рынка в России составил 1,5 трлн рублей. Облака стали самым быстрорастущим сегментом, опередив даже сервисы с искусственным интеллектом (ИИ), где темпы роста составили около 35%.

Выдержки из исследования MWS Cloud опубликовали «Ведомости».

Доля облачных сервисов в структуре российского ИТ-рынка также увеличилась — с 10,2% по итогам 2024 года до более чем 15% в 2025 году.

В структуре облачного рынка доминирует сегмент «инфраструктура как услуга» (IaaS), на который приходится около 80%. При этом наиболее динамичный рост продемонстрировали платформенные сервисы (PaaS), во многом благодаря эффекту низкой базы.

Директор по развитию бизнеса группы Arenadata Антон Близгарев в комментарии для «Ведомостей» назвал оценки MWS Cloud близкими к реальности. Директор по продуктам Selectel Константин Ансимов назвал облачное направление основным для компании:

«В целом на долю облачных инфраструктурных сервисов приходится 87% выручки Selectel. По итогам 9 месяцев 2025 года это направление выросло на 43% год к году, количество клиентов увеличилось до 31 тыс., рост с 2024 годом составил 5,5 тыс. новых клиентов».

По данным iKS-Consulting, в 2025 году рынок облачных сервисов увеличился на 29% и достиг 417 млрд рублей. Однако в методике этой компании в объём облачного рынка включены также технологии ИИ. Более консервативную оценку представила Cloud.ru — около 25% роста.

Генеральный директор компании «Турбо облако» Александр Обухов отметил, что рынки ИИ и облаков тесно взаимосвязаны. По его словам, развитие ИИ стало «взрывным драйвером» для облачного сегмента.

Как подчеркнул Антон Близгарев, спрос со стороны компаний заметно трансформировался: сервисы требуются быстро, а запросы направляются сразу нескольким поставщикам. Ситуация во многом напоминает начало 2010-х годов на фоне бума больших данных, однако если тогда основным ресурсом были дисковые ёмкости, то сейчас ключевую роль играют вычислительные мощности.

ИТ-директор облачной платформы RC Cloud компании 3Data Валентин Соколов фиксирует значительный рост интереса со стороны корпоративных заказчиков. Этому способствует целый комплекс факторов — от макроэкономической ситуации до санкционных ограничений и дефицита кадров. По его словам, использование облачных сервисов позволяет передать управление инфраструктурой поставщикам и сократить ИТ-расходы в горизонте 4–5 лет на 10–30%.

В 2026 году, по прогнозу MWS Cloud, объём российского рынка облачных сервисов достигнет 280 млрд рублей. В iKS-Consulting ожидают сохранения темпов роста не ниже 27%, при этом спрос, по оценкам аналитиков, будет опережать предложение.

Создатель Диспетчера задач объяснил, почему загрузка CPU в Windows врёт

Бывший инженер Microsoft Дэйв Пламмер, приложивший руку к таким знаковым вещам, как поддержка ZIP в Windows и меню «Пуск» в Windows NT, рассказал, как на самом деле Диспетчер задач считает загрузку процессора. И заодно объяснил, почему цифры в этом инструменте иногда кажутся немного странными, особенно если сравнивать их с тем, как компьютер ощущается в реальной работе.

По словам Пламмера, идея просто показать, насколько занят процессор на деле куда сложнее, чем кажется.

Вопросов тут сразу слишком много: занят чем именно, на одном ядре или на всех, прямо сейчас или в среднем за последние секунды, в пользовательском режиме или на уровне ядра? Как только начинаешь во всём этом разбираться, простая шкала загрузки уже перестаёт выглядеть такой уж простой.

Сам Диспетчер задач, как объяснил Пламмер, работает не в режиме мгновенного измерения. Он обновляет данные через определённые интервалы, то есть показывает скорее интерпретацию того, что происходило между обновлениями, а не живую картину в каждый конкретный момент. Поэтому цифры на экране — это всегда усреднённый результат, а не моментальный снимок состояния процессора.

Самым очевидным решением мог бы быть простой расчёт по времени между обновлениями интерфейса. Но Пламмер от такого подхода отказался: он посчитал, что полагаться на точность GUI-таймера — идея так себе. Он даже сравнил это с попыткой доверить точный ритм метронома, который едет в кузове пикапа по разбитой дороге.

Вместо этого он заложил в Диспетчер задач другой принцип. Утилита запрашивает, сколько процессорного времени каждый процесс суммарно использовал с момента запуска (отдельно в пользовательском и системном режимах).

Затем из нового значения вычитается предыдущее, полученное во время прошлого обновления. Так определяется, сколько CPU-времени процесс съел за конкретный промежуток. А дальше это сравнивается с общим объёмом процессорного времени, которое было израсходовано всеми процессами за тот же период.

Звучит не очень просто, но именно такой метод, по словам Пламмера, даёт более точный результат, чем грубый расчёт по таймеру. Проблема в другом: современные процессоры стали намного сложнее, чем во времена, когда создавался классический Диспетчер задач.

Сегодня на работу CPU влияют динамическое изменение частоты, турбобуст, тепловые ограничения, глубокие режимы простоя и другие механизмы. Из-за этого один и тот же процент загрузки уже не всегда означает один и тот же объём реально выполненной работы. Пламмер привёл образное сравнение: современная загрузка CPU больше похожа не на пройденное расстояние, а на загруженность шоссе. Полупустая трасса с быстрыми спорткарами может перевезти больше, чем полностью забитая дорога со старыми грузовиками.

Именно поэтому Диспетчер задач иногда может показывать вроде бы нестрашные цифры, хотя компьютер при этом ощутимо тормозит (или наоборот). Дело не обязательно в ошибке инструмента. Просто сам показатель загрузки процессора уже давно перестал быть идеальным универсальным маркером производительности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru