Группа Stan Ghouls усилила атаки в СНГ и заинтересовалась IoT

Группа Stan Ghouls усилила атаки в СНГ и заинтересовалась IoT

Группа Stan Ghouls усилила атаки в СНГ и заинтересовалась IoT

«Лаборатория Касперского» разобрала свежую кампанию кибергруппы Stan Ghouls, которая в конце 2025 года активно атаковала организации в странах СНГ — от России до Казахстана, Кыргызстана и Узбекистана. Под удар попали финансовые компании, промышленные предприятия и ИТ-бизнес. В целом набор инструментов у злоумышленников остался прежним, но инфраструктуру они заметно обновили, плюс, похоже, начали присматриваться к атакам на IoT.

Stan Ghouls ведёт целевые кампании как минимум с 2023 года и уже успела выработать узнаваемый почерк.

Группировка использует собственные вредоносные загрузчики на Java и регулярно «освежает» инфраструктуру, регистрируя новые домены под каждую волну атак. Основной интерес злоумышленников, по оценке экспертов, по-прежнему связан с финансовой выгодой, но элементы кибершпионажа тоже не исключаются.

Сценарий атак выглядит классически, но исполнен аккуратно. Всё начинается с фишинговых писем с вредоносными PDF-вложениями. Письма тщательно подгоняются под конкретных жертв и пишутся на локальных языках.

 

Часто они маскируются под официальные уведомления — например, «предупреждение от прокуратуры» или «постановление районного суда». Внутри PDF скрыта ссылка: переход по ней запускает вредоносный загрузчик. Отдельно жертву просят установить Java, якобы без неё документ нельзя открыть.

 

После этого загрузчик скачивает легитимный софт для удалённого администрирования — NetSupport, который злоумышленники используют для полного контроля над заражённой системой. Ранее ключевым инструментом Stan Ghouls был коммерческий RAT STRRAT (он же Strigoi Master), и группа продолжает полагаться на проверенные решения, не меняя их без необходимости.

По данным «Лаборатории Касперского», в рамках этой кампании злоумышленники атаковали более 60 целей — довольно внушительное число для таргетированной операции. Это говорит о наличии ресурсов для ручного управления десятками скомпрометированных устройств одновременно.

Отдельный интерес вызвал один из доменов, использовавшихся в прошлых кампаниях группы. На нём исследователи обнаружили файлы, связанные с известным IoT-зловредом Mirai. Это может указывать на расширение арсенала Stan Ghouls и попытки группы попробовать себя в атаках на умные устройства.

Эксперты продолжают отслеживать активность группировки и предупреждать клиентов о новых кампаниях.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru