Android-троян маскируется под антивирус и идёт через Hugging Face

Android-троян маскируется под антивирус и идёт через Hugging Face

Android-троян маскируется под антивирус и идёт через Hugging Face

Исследователи из Bitdefender обнаружили новую вредоносную кампанию, нацеленную на пользователей Android: злоумышленники внезапно задействовали платформу Hugging Face — популярный и в целом доверенный хаб для ИИ-моделей и датасетов. Сценарий атаки начинается с установки приложения-дроппера под названием TrustBastion.

Его распространяют через пугающую рекламу в стиле scareware: пользователю сообщают, что смартфон якобы заражён и срочно нуждается в защите.

Само приложение маскируется под «антивирус» и обещает бороться с мошенничеством, фишингом, опасными СМС и зловредами.

Сразу после установки TrustBastion показывает обязательное «обновление», оформленное под страницу Google Play. На самом деле никакого обновления из магазина нет: приложение обращается к серверу злоумышленников, а тот перенаправляет запрос на репозиторий Hugging Face, где хранится вредоносный APK. Загрузка идёт через CDN платформы, что снижает подозрения со стороны защитных механизмов.

 

По данным Bitdefender, атакующие используют серверный полиморфизм: каждые 15 минут генерируется новая версия вредоносного APK. За месяц в репозитории накопилось более 6 тысяч коммитов. После удаления набора данных кампания быстро «переродилась» под новым названием — Premium Club, с другими иконками, но тем же кодом.

Основная нагрузка — безымянный троян для удалённого доступа, который активно задействует службы специальных возможностей Android (Accessibility Services). Разрешение запрашивается под предлогом «защиты устройства», но на деле даёт полный контроль: наложение экранов, перехват действий пользователя, снятие скриншотов, блокировку удаления приложения и постоянную связь с управляющим сервером.

 

Зловред следит за активностью пользователя, отправляет данные операторам и подсовывает фальшивые экраны входа для финансовых сервисов — в том числе Alipay и WeChat. Также он пытается выманить ПИН-код от экрана блокировки. Всё украденное в реальном времени уходит на командный сервер, откуда вредонос получает новые задачи и «контент», поддерживающий иллюзию легитимного приложения.

 

Bitdefender уведомила Hugging Face, и вредоносные датасеты были удалены. Исследователи также опубликовали индикаторы компрометации, связанные с дроппером, сетевой инфраструктурой и APK-файлами:

C2:

  • au-club[.]top
  • 108.187.7.133

Хеш дроппера: fc874c42ea76dd5f867649cbdf81e39b

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru