PLUGGYAPE: кибератаки на украинских военных идут через Signal и WhatsApp

PLUGGYAPE: кибератаки на украинских военных идут через Signal и WhatsApp

PLUGGYAPE: кибератаки на украинских военных идут через Signal и WhatsApp

Украинская команда реагирования на киберинциденты CERT-UA раскрыла детали новых атак, направленных против сил обороны Украины. В период с октября по декабрь 2025 года злоумышленники распространяли бэкдор PLUGGYAPE, используя для этого популярные мессенджеры — Signal и WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

По оценке CERT-UA, есть основания полагать, что атаки связаны с якобы российской хакерской группировкой Void Blizzard (также известной как Laundry Bear или UAC-0190), которая активна как минимум с апреля 2024 года.

Атакующая цепочка строилась на социальной инженерии. Злоумышленники представлялись сотрудниками благотворительных организаций и вели переписку с потенциальными жертвами от имени «фондов помощи». В сообщениях предлагалось перейти по ссылке на поддельные сайты вроде harthulp-ua[.]com или solidarity-help[.]org и скачать архив.

 

Архивы были защищены паролем и содержали исполняемый файл, созданный с помощью PyInstaller. Именно он запускал вредоносную нагрузку — бэкдор PLUGGYAPE.

PLUGGYAPE написан на Python и после заражения устанавливает связь с управляющим сервером. Для этого используются протоколы WebSocket и MQTT — поддержка последнего была добавлена в декабре 2025 года.

 

Через этот канал операторы могут:

  • удалённо выполнять произвольный код;
  • управлять заражённой системой;
  • получать данные с компьютера жертвы.

Чтобы усложнить анализ и обнаружение, в новых версиях вредоноса появились механизмы обфускации и проверки окружения — например, защита от запуска в виртуальных машинах.

Любопытная деталь: адреса серверов управления не «зашиты» в коде. Вместо этого они хранятся в Base64-виде на публичных paste-сервисах вроде rentry[.]co и pastebin[.]com. Такой подход позволяет злоумышленникам быстро менять инфраструктуру и сохранять устойчивость атак даже после блокировок.

Начальный контакт с жертвами всё чаще ведётся с использованием реальных украинских номеров, украинского языка, а иногда — голосовой и видеосвязи. Нападавшие демонстрируют хорошее знание конкретных людей, организаций и их деятельности, что повышает доверие и эффективность атак.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru