Российские суды начали тестировать четыре ИИ-модели на судебных решениях

Российские суды начали тестировать четыре ИИ-модели на судебных решениях

Российские суды начали тестировать четыре ИИ-модели на судебных решениях

В российских судах в пилотном режиме заработали четыре большие языковые модели, обучающиеся на правовых позициях Верховного суда и значимых судебных решениях. Об этом заявил председатель ВС РФ Игорь Краснов на форуме руководителей верховных судов стран БРИКС в Нью-Дели.

Нейросетям показывают практику по актуальным для граждан и бизнеса вопросам, передаёт «Интерфакс».

Предполагается, что ИИ поможет судьям поддерживать единообразие решений, замечать противоречия и ошибки, а заодно сделает правосудие более предсказуемым. Проще говоря, одинаковые дела должны реже заканчиваться совершенно разными выводами в соседних регионах.

Какие именно модели участвуют в эксперименте, где они работают и какие задачи им разрешено выполнять, пока не раскрывается. Судя по заявленным целям, речь идёт об аналитических помощниках, а не электронных судьях, самостоятельно выносящих приговоры.

Верховный суд также разработал совместно с крупными ИТ-компаниями правила этики для нейросетей. В мае Краснов поручил масштабно изучить практику по делам, связанным с применением ИИ, чтобы сформировать единые подходы к новым спорам и правонарушениям.

Теперь искусственный интеллект будет учиться не только на интернете, но и на российских судебных делах.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru