Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Мы часто думаем, что отвечаем слишком медленно, слишком много пишем или, наоборот, теряемся в чатах. Но, как показало новое исследование учёных из Билефельдского университета, наше представление о собственном поведении в мессенджерах часто не совпадает с реальностью.

Впервые исследователи использовали анонимные метаданные WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) — без доступа к содержанию переписок — чтобы наглядно показать людям, как они на самом деле общаются. Результаты работы опубликованы в издании Computers in Human Behavior.

Команда под руководством Оли Хакобян и профессора Ханны Дрималлы разработала специальную платформу «пожертвования данных». Она анализирует не тексты сообщений, а такие параметры, как скорость ответа длина сообщений и доля участия в диалогах.

После этого участники получали персональные визуализации и могли сравнить свои ощущения с реальными цифрами.

«Одни уверены, что отвечают слишком медленно, другие думают, что пишут больше всех. Наши данные показывают: эти предположения часто ошибочны», — отмечает Хакобян.

До сих пор подобные исследования в основном опирались на опросы. Но, как выяснилось, самоотчёты сильно искажают картину. В ходе эксперимента многие участники заметно пересмотрели своё мнение о себе — например, осознали, что отвечают быстрее, чем считали, или занимают в диалоге не так много места, как думали.

Важно, что такой «разбор полётов» оказался психологически безопасным: настроение участников не ухудшалось, даже когда данные опровергали их прежние убеждения.

Ошибочные представления о своём стиле общения могут создавать напряжение в отношениях — например, если человек постоянно переживает, что «слишком долго молчит». Исследование показывает: объективная обратная связь помогает снять лишние тревоги и недопонимание.

Авторы подчёркивают, что речь идёт не только о WhatsApp. Такой подход может стать частью цифрового благополучия в целом — ведь понимание собственных привычек помогает выстраивать более осознанные и комфортные отношения в онлайн-общении.

Проще говоря, иногда полезно не гадать, а посмотреть на себя со стороны — пусть даже через сухие, но честные цифры.

Напомним, на днях энтузиасты нашли новый способ вернуть быстрый нативный WhatsApp в Windows.

Атакующие мимикрируют под BI.ZONE, скрывая SSH-бэкдоры в Windows

Атакующие продолжают усложнять свою маскировку, мимикрируя теперь и под бренды из мира кибербезопасности. Команда BI.ZONE DFIR рассказала о серии инцидентов, в которых группировка Feral Wolf использовала подмену доменов и имён хостов, маскируя свою активность под легитимные сервисы и привычные для администраторов действия.

По словам специалистов, за последние месяцы им несколько раз попадался один и тот же приём: злоумышленники имитировали названия известных компаний и сервисов, чтобы их инфраструктура не вызывала подозрений при беглом анализе.

В одном из расследованных кейсов атакующие использовали домен формата *.bizone.dev, который визуально очень похож на название BI.ZONE. В другом случае они пошли ещё дальше и переопределили домен *.bi.zone прямо в SSH-конфигурации Windows, подменив его на IP-адрес своей инфраструктуры.

Для этого злоумышленники внесли изменения в файл
C:\Windows\System32\config\systemprofile\.ssh\config, прописав там вредоносный хост. В результате при обращении к «знакомому» имени фактически устанавливалось соединение с сервером атакующих.

Как отмечают эксперты BI.ZONE DFIR, SSH всё чаще используется не только для доступа, но и для туннелирования трафика к инфраструктуре злоумышленников. В данном случае через SSH был создан алиас, который позволял атакующим незаметно поднимать туннели и поддерживать постоянный канал связи.

Чтобы не потерять доступ, атакующие дополнительно создали планировщик задач в Windows с именем, маскирующимся под системную — User_Feed_Synchronization-{GUID}. Такая задача выглядела как стандартный механизм синхронизации RSS-лент и не вызывала подозрений.

На деле же она регулярно запускала ssh.exe, автоматически восстанавливая соединение с инфраструктурой атакующих и обеспечивая им постоянное присутствие в системе.

С точки зрения мониторинга и реагирования такие туннели обнаружить можно. Но проблема в другом: обычные администраторы, разработчики и аналитики могут просто не обратить внимание на «знакомые» домены, имена задач и привычные системные процессы.

Как подчёркивают эксперты, ключевая ставка здесь делается на доверие и визуальное сходство. Если что-то выглядит легитимным — это ещё не значит, что таковым является.

В BI.ZONE также поделились примерами признаков, на которые стоит обратить внимание специалистам по Threat Hunting, в том числе:

  • запуск ssh.exe в Windows с нетипичными портами,
  • планировщики задач, вызывающие SSH,
  • сетевые соединения SSH не на стандартный 22-й порт.

Эксперты советуют оставаться особенно бдительными к SSH-активности на Windows-системах и регулярно проверять конфигурационные файлы, даже если на первый взгляд всё выглядит привычно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru