Более 70% кибератак 2025 года связаны с уничтожением инфраструктуры

Более 70% кибератак 2025 года связаны с уничтожением инфраструктуры

Более 70% кибератак 2025 года связаны с уничтожением инфраструктуры

Стремление полностью вывести из строя ИТ-инфраструктуру стало характерной чертой 76% кибератак, зафиксированных в 2025 году. Злоумышленники преследовали цели как саботажа, так и вымогательства: суммы требований доходили до рекордных 500 млн рублей. Чаще всего атакующие прибегали к шифрованию данных (44% инцидентов) либо к их полному уничтожению (32%).

Атаки с разрушением инфраструктуры, как пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные интегратора «Инфосистемы Джет», практически вытеснили демонстративные инциденты — DDoS-атаки, кражи данных и дефейсы сайтов.

Еще одной заметной тенденцией 2025 года стало объединение усилий нескольких группировок, а также активное использование искусственного интеллекта при подготовке и проведении атак.

«Это логичное развитие ситуации: у крупных компаний есть резервные копии, классический ransomware работает все хуже, а утечки информации обесценились — уже утекло почти все, и рынок перенасыщен. Угроза же полного уничтожения данных — это уже прямой риск для способности бизнеса продолжать существование», — прокомментировал тенденцию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин.

В Лаборатории цифровой криминалистики F6 также зафиксировали рост атак с использованием шифровальщиков на 15%. Максимальные суммы выкупа достигли 500 млн рублей в рублевом эквиваленте (около 50 биткоинов на момент атаки), что вдвое превышает рекордные показатели 2024 года. Средний размер выкупа для крупных компаний составил от 4 млн до 40 млн рублей, для малого и среднего бизнеса — от 240 тыс. до 4 млн рублей.

Самым масштабным инцидентом, связанным с атакой на ИТ-инфраструктуру, стала атака на «Аэрофлот», произошедшая в июле. Ответственность за нее взяли группировки «Киберпартизаны BY» и Silent Crow. Недополученная выручка от отмены рейсов была оценена как минимум в 260 млн рублей.

Среди наиболее атакуемых отраслей «Инфосистемы Джет» выделяют финансовый сектор, ИТ и рынок недвижимости. Для взлома злоумышленники применяют в целом стандартные техники: фишинг, атаки через подрядчиков, эксплуатацию уязвимостей в веб-приложениях, отсутствие многофакторной аутентификации на внешних интерфейсах и слабую «гигиену доступа». Дополнительно ситуацию усугубляет тот факт, что в 83% компаний административные интерфейсы остаются открытыми, а в 19% случаев используются учетные данные по умолчанию.

Как отметил в комментарии «Коммерсанту» руководитель департамента развития и архитектуры «Кросс Технолоджис» Евгений Балк, до 90% инцидентов так или иначе связаны с человеческим фактором. Специалисты нередко делают упор не на защищенность, а на максимальное удобство работы. По мнению генерального директора CICADA8 Алексея Кузнецова, дополнительной проблемой часто становятся сами заказчики, не готовые передавать управление безопасностью внешним подрядчикам.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru