«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

Камеры сегодня повсюду: в смартфонах, умных очках, экшн-камерах и даже в «умных» дверных звонках. Проблема в том, что в кадр регулярно попадают люди, которые вовсе не давали согласия на съёмку. Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне решили проверить, можно ли это исправить и представили систему BLINDSPOT.

BLINDSPOT (PDF) — это прототип системы, которая позволяет случайным прохожим прямо сигнализировать камере о своих предпочтениях по конфиденциальности.

Без регистрации, без загрузки биометрии в облако и без привязки к личности. Всё работает локально, на устройстве.

Если человек попадает в поле зрения камеры и подаёт сигнал, система находит его лицо, отслеживает его и автоматически размывает изображение ещё до сохранения или передачи видео. Причём BLINDSPOT проверяет, что сигнал действительно исходит от того, чьё лицо находится в кадре — если «география» не сходится, команда просто игнорируется.

Прототип реализовали на обычном смартфоне Google Pixel.

Исследователи протестировали сразу три варианта, как прохожий может «договориться» с камерой:

1. Жесты руками. Самый простой вариант — провести рукой перед лицом, чтобы включить размытие, и повторить жест в обратную сторону, чтобы его отключить. Никакого дополнительного оборудования не нужно. На расстоянии до 1-2 метров система срабатывала почти безошибочно, а реакция занимала меньше 200 миллисекунд.

2. Световой маячок. Во втором сценарии человек носит с собой небольшой LED-маячок, который мигает в заданном шаблоне и передаёт цифровой сигнал камере. Такой способ работает уже на расстоянии до 10 метров в помещении, с точностью около 90% и без ложных срабатываний. Время отклика — чуть больше полсекунды.

3. UWB-метка. Третий вариант использует ultra-wideband — радиотехнологию с очень точным определением расстояния и направления. Камера и метка обмениваются короткими сигналами через Bluetooth и UWB. Этот способ оказался самым стабильным: точность часто превышала 95%, система корректно работала с несколькими людьми сразу и не давала ложных срабатываний.

 

Главный вывод исследователей — управление приватностью «со стороны прохожего» вполне реально даже на обычном смартфоне.

Как и ожидалось, есть нюансы. Во-первых, расстояние: система должна «видеть» лицо. На практике это означает максимум около 10 метров — дальше лица становятся слишком мелкими для надёжного распознавания.

Во-вторых, толпы. Когда в кадре появляется больше восьми человек, производительность падает: растёт задержка, теряются кадры. Это ограничение связано с обработкой видео на устройстве и одинаково проявляется для всех способов сигнализации.

В-третьих, условия съёмки. Яркий солнечный свет мешает световым маячкам, движение в плотной толпе снижает точность жестов. Задержка между сигналом и фактическим размытием может составлять от долей секунды до двух секунд — и в этот момент запись всё ещё идёт.

Наконец, вопрос железа. Два из трёх вариантов требуют дополнительных устройств, которые пока не являются массовыми. Поддержка таких сигналов напрямую со смартфонов — скорее идея на будущее.

Самозанятый или штатник? Ошибка может стоить бизнесу до 5 млн рублей

Российскому бизнесу всё жёстче напоминают: самозанятый — это не сотрудник на минималках, а отдельный налоговый режим. И если компания решила сэкономить на НДФЛ и страховых взносах, маскируя штатника под фрилансера, ФНС может прийти с очень неприятным калькулятором.

По данным платформы «Консоль» (приводят «Известия»), спор с налоговой из-за неправильно оформленного самозанятого может обойтись среднему бизнесу в 3-5 млн рублей.

Причём речь может идти всего об одном человеке. Если ФНС решит, что компания подменила трудовые отношения самозанятостью, ей доначислят НДФЛ, страховые взносы, штрафы и пени за весь период работы.

Расклад бодрит. Например, если компания два года платила самозанятому по 250 тыс. рублей в месяц, общий объём выплат составит 6 млн рублей. При переквалификации отношений бизнесу могут доначислить около 780 тыс. рублей НДФЛ и примерно 1,8 млн рублей страховых взносов. А вместе со штрафами и пенями итог легко перевалит за 3 млн рублей.

Юристы подтверждают: такие суммы уже встречаются на практике. Основные красные флажки для ФНС — фиксированные ежемесячные выплаты, отсутствие у самозанятого других клиентов, работа по графику, корпоративная почта, оборудование или рабочее место. То есть если человек выглядит как сотрудник, работает как сотрудник и получает деньги как сотрудник, налоговая может решить, что это и есть сотрудник.

Для небольших компаний такие претензии могут стать не просто неприятностью, а ударом по кассе: от остановки проектов до проблем с выплатами другим работникам и кредиторам. Несколько подобных эпизодов способны довести бизнес до банкротства.

Эксперты советуют оформлять отношения по-взрослому: заключать договор на конкретный результат, подписывать акты, не ставить исполнителя в график, не встраивать его в корпоративную структуру и не платить зарплатой под другим названием. А ещё не нанимать бывших сотрудников как самозанятых в течение двух лет после увольнения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru