Новая цепочка 0-day для iPhone открыла путь шпионскому софту

Новая цепочка 0-day для iPhone открыла путь шпионскому софту

Новая цепочка 0-day для iPhone открыла путь шпионскому софту

Несмотря на санкции и регулярные разоблачения, коммерческие шпионские компании продолжают работать на удивление изощрённо. Новый отчёт Google Threat Intelligence Group (GTIG) показывает: один из самых известных игроков рынка — Intellexa — не просто выжил под давлением, а превратился в одного из крупнейших охотников за уязвимостями нулевого дня.

Intellexa, созданная как поставщик шпионского софта и прославившаяся инструментом Predator, сумела выстроить гибкую инфраструктуру, обходить международные ограничения и собирать цепочки эксплойтов быстрее большинства конкурентов.

По данным Google, с 2021 года компания стоит за 15 уникальными zero-day — внушительная доля от всех критических 0-day, которые TAG обнаруживала за эти годы.

Речь идёт о возможности удалённого выполнения кода, выхода за пределы песочницы, повышении прав в iOS, Android, Chrome и даже архитектуре ARM Mali.

Причём Intellexa всё чаще не пишет эксплойты сама: компания активно закупает части цепочек у внешних разработчиков, что указывает на целую скрытую «экосистему поставщиков» внутри индустрии коммерческого слежения.

Особое внимание исследователей привлекла сложная цепочка атак на iOS, которую внутри Intellexa называют smack. Она включает инструмент для анализа бинарников Mach-O прямо в памяти и позволяет загружать и выполнять код без записи на устройство.

Начинается атака с уязвимости CVE-2023-41993 в Safari, позволяющей получить произвольный доступ к памяти. Любопытная деталь: тот же компонент JSKit, лежащий в основе RCE, ранее замечали в кампаниях якобы российских киберпреступников. Похоже, Intellexa купила этот эксплойт на стороне.

Судя по отладочным строкам, компания располагает как минимум семью вариантами эксплойтов для iOS. После первичного проникновения цепочка использует ещё две уязвимости — CVE-2023-41991 и CVE-2023-41992 — чтобы получить системные привилегии. Финальный модуль PREYHUNTER разворачивает шпионские компоненты: watcher и helper.

 

Watcher выполняет функции собственной «системы безопасности» — отслеживает подозрительные нюансы вроде включённого режима разработчика или установленных защитных приложений и прекращает атаку, если что-то идёт не так. Helper обеспечивает закрепление в системе и выполняет разведку: перехват VoIP-звонков, кейлоггинг, доступ к камере.

По словам Google, такие модули работают как фильтр: операторы сначала проверяют, действительно ли заражение прошло успешно, и только потом запускают полноценный Predator.

Intellexa расширяет и способы доставки атак. Исследователи зафиксировали использование рекламных сетей и сторонних площадок для скрытого снятия цифровых отпечатков пользователей и перенаправления их на вредоносные серверы.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru