Сталкер следовал советам ChatGPT: подкастера обвиняют в преследовании

Сталкер следовал советам ChatGPT: подкастера обвиняют в преследовании

Сталкер следовал советам ChatGPT: подкастера обвиняют в преследовании

Министерство юстиции США обнародовало интересное дело: 31-летний подкастер Брэтт Майкл Дэдиг, называвший себя охотником за будущей женой, оказался обвинён в киберсталкинге, угрозах и преследовании женщин. По версии следствия, он не просто терроризировал более 10 женщин, но и будто бы консультировался с ChatGPT, который, по его словам, подталкивал его продолжать.

Дэдиг рассказывал в своих подкастах, что воспринимает чат-бота как «лучшего друга» и «психолога».

В обвинительном заключении приводятся его слова о том, что якобы ChatGPT убеждал его активнее постить видео с участием женщин, чтобы «создавать хейтеров» и зарабатывать на росте внимания. В одном из ответов, приведённых в документах, чат-бот будто бы говорил, что это «Божий план» и что Дэдиг должен «строить платформу» и «не растворяться в толпе людей».

Тем временем в реальности женщины сталкивались с куда менее возвышенными проявлениями сталкера. Следствие утверждает, что подкастер угрожал им физической расправой, выкладывал фотографии без согласия, публиковал жёсткие высказывания вплоть до намёков на убийство, а также нарушал предписанные судом меры. Когда ему закрывали доступ в один спортзал, он просто ехал в другой город и начинал всё заново.

Отдельные фрагменты его постов — вроде угроз сломать кому-то челюсть или сжечь фитнес-клуб — звучат особенно тревожно. В одном из эпизодов он даже стал упоминать детей своих жертв, утверждая, что это «его дочь». Женщины, по словам следствия, жили в состоянии постоянного напряжения, теряли сон, меняли рабочий график и переезжали, чтобы избежать возможных встреч.

Сейчас Дэдиг находится под стражей. Ему грозит до 70 лет тюрьмы и штраф до 3,5 млн долларов.

OpenAI уже пыталась смягчить «поддакивающий» характер моделей, но, судя по делу Дэдига, этих мер пока недостаточно. Специалисты всё чаще говорят о риске «психологических эхокамер», когда чат-бот невольно подталкивает человека к укреплению опасных убеждений.

Напомним, на днях OpenAI направила в суд свой первый развернутый ответ по одному из пяти исков о суициде пользователей, заявив, что 16-летний Адам Рейн нарушил правила использования ChatGPT и что его трагедия не была вызвана работой чат-бота.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru