Троян DUPERUNNER знает, как выплачивают премии в российских компаниях

Троян DUPERUNNER знает, как выплачивают премии в российских компаниях

Троян DUPERUNNER знает, как выплачивают премии в российских компаниях

Индийские эксперты выявили новую вредоносную кампанию на территории России. Неизвестная ранее APT-группа, которую теперь отслеживают как UNG0902, пытается через адресные письма внедрить в организации Windows-бэкдор.

Поводом для расследования в SEQRITE серии атак с условным названием Operation DupeHike послужило обнаружение на VirusTotal подозрительного файла Премия 2025.zip, загруженного для проверки две недели назад.

Как выяснилось, этот архив (по состоянию на 3 декабря уровень детектирования 31/64) содержит маскировочный PDF (Документ_2_О_сроках_и_порядке_получения_выплат.pdf), способный привлечь внимание HR и расчетного отдела корпоративной бухгалтерии, а также LNK, запускающий цепочку заражения.

 

Анализ показал, что атака осуществляется в три этапа. Вначале вредоносный LNK, используя в фоне PowerShell, загружает с внешнего сервера Windows-имплант (исследователи нарекли его DUPERUNNER) и сохраняет в папке временных файлов под именем s.exe.

Этот написанный на C++ многофункциональный зловред перечисляет запущенные процессы, пригодные для инъекции (explorer.exe, notepad.exe, msedge.exe), записывает шелл-код в целевой процесс и создает новый поток исполнения с адресом AdaptixC2 Beacon.

Этот маячок время от времени связывается в C2 (по дефолту Apache) через POST-запросы на порту 443, используя специфичные строки User-Agent. Конечная цель таких атак — кража системных данных и файлов из сетей российских организаций.

Командная инфраструктура UNG0902 размещена в сетях AS 48282 (VDSINA-AS) и AS 9123 (TIMEWEB-AS).

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru