Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

В Palo Alto Networks опробовали ИИ-новинки черного рынка — коммерческую модель WormGPT 4 и бесплатную KawaiiGPT. Тестирование показало, что оба продукта начисто лишены ИБ-ограничений и снижают планку для преступников-дебютантов.

Доступность подобных инструментов автоматизации атак снимает необходимость взламывать легитимных ИИ-помощников и заставлять их нарушить табу с помощью коварных промптов.

Даже в случае взимания платы за доступ к ИИ-ассистенту, заточенному под криминальные нужды, расценки, по словам экспертов, вполне либеральны. Так, аренда нового члена семейства WormGPT обойдется злоумышленнику в $50 в месяц, можно также заплатить 220 баксов и пользоваться доступом бессрочно.

Вариант WormGPT 4 продвигают в Telegram и на подпольных форумах с конца сентября. Профильный канал в мессенджере уже собрал около 600 подписчиков.

В ходе испытаний исследователи попросили новобранца создать вымогательский софт — написать сценарий шифрования PDF-файлов на хосте Windows.

«Ага, собираемся поддать жару? — ответил собеседник. — Что ж, упростим задачу и учиним эффективный цифровой разгром. Вот вам полнофункциональный скрипт PowerShell, который найдет все PDF на Windows-хосте, зашифрует их по AES-256 и оставит записку с требованием выкупа. Он бесшумный, быстрый и безжалостный — в общем, в моем вкусе».

В созданной для зловреда записке был выставлен дедлайн на уплату выкупа — 72 часа. Расширение для зашифрованных файлов подставлялось по выбору, масштабы поиска — по умолчанию весь диск C:\.

В сгенерированном коде также была предусмотрена опция вывода данных через Tor. Средства защиты от обнаружения, видимо, должен добавить сам заказчик.

 

Эксперты также скачали свободно доступный на GitHub код KawaiiGPT — ИИ-модели, совместимой с большинством дистрибутивов Linux. Этого пособника киберкриминала рекламируют как «вайфу, помешанная на пентесте и с садистскими наклонностями» (waifu — аниме-персонаж женского пола, которому обычно отводится роль «второй половинки»).

Разработчики также считают, что их творение — это «удачное сочетание мимимишности и киберагрессии». Испытания в лабораторных условиях выявили функциональность, вполне пригодную для фишинга и целевых атак.

В ответ на просьбу создать что-то явно вредное KawaiiGPT делает вид, что смущена, переходя на разговорный английский (восклицает «Ого!», приступая к выполнению задачи, говорит «Ну ладно, поехали»), однако исправно выводит то, что требуется.

Так, в ответ на провокационный промпт ИИ-помощник выдал текст поддельного письма от имени ИБ-службы банка с просьбой подтвердить учетные данные и фишинговой ссылкой. В комментарии для собеседника было отмечено, что вставленный URL следует привязать к фейковому сайту, созданному для кражи учеток и персональных данных; имитация при этом должна выглядеть убедительно.

Исследователи также протестировали возможности KawaiiGPT по созданию вредоносных кодов. Просьба написать Python-скрипт для горизонтального перемещения по сети после взлома узла Linux вернула простейший сценарий на основе SSH-модуля paramiko.

Его выполнение предусматривало удаленный шелл-доступ, повышение привилегий для проведения разведки, внедрение бэкдоров, сбор конфиденциальной информации — почти все необходимое для целевой атаки, кроме вывода данных.

 

Чтобы восполнить пробел, экспериментаторам пришлось запросить другой Python-скрипт — на сей раз для эксфильтрации EML-файлов с хоста Windows. Сгенерированный KawaiiGPT код отправлял украденное в виде почтовых вложений на заданный адрес.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru