80 тыс. слитых данных нашлись в сервисах форматирования JSON

80 тыс. слитых данных нашлись в сервисах форматирования JSON

80 тыс. слитых данных нашлись в сервисах форматирования JSON

Исследователи обнаружили крупную утечку данных, которые в течение нескольких лет находились в открытом доступе на двух популярных онлайн-платформах — JSONFormatter и CodeBeautify. Проблема затронула десятки тысяч пользователей и организаций, причём некоторые из них работают в критически важных секторах: госструктуры, финансы, телеком, кибербезопасность, здравоохранение, образование, страхование и другие.

Команда WatchTowr, занимающаяся анализом поверхности атак, изучила работу этих сервисов и обнаружила, что функция Recent Links фактически превращала служебные JSON-файлы в общедоступные.

Когда пользователь нажимал кнопку «Сохранить», создавалась уникальная ссылка для временного доступа к файлу. Однако все такие ссылки автоматически попадали в раздел Recent Links — без какой-либо защиты. Адреса имели предсказуемую структуру, поэтому собрать их с помощью обычного краулера не составляло труда.

 

Собрав данные с публичных страниц Recent Links и через API, исследователи получили более 80 тысяч JSON-фрагментов — это более 5 ГБ информации, накопленных за пять лет работы JSONFormatter и за год CodeBeautify. Среди обнаруженного — всё, что только может заинтересовать злоумышленников:

  • учётные данные Active Directory;
  • ключи доступа к базам данных, облачным сервисам и платёжным системам;
  • закрытые ключи, токены репозиториев, CI/CD-секреты;
  • API-ключи и токены;
  • данные KYC и другие персональные сведения;
  • конфигурации производственных систем, включая имена хостов, IP-адреса, пути к конфигам;
  • действующие AWS-ключи, в том числе крупной международной биржи;
  • учётные данные банка, случайно опубликованные MSSP-партнёром.

 

В одном случае WatchTowr нашли конфигурации и зашифрованные учётные данные компании в сфере кибербезопасности — данные были настолько специфичными, что организацию можно было идентифицировать. В других — PowerShell-скрипты госучреждений с подробным описанием развертывания инфраструктуры; конфигурационные файлы провайдера Data Lake с логинами и доменными именами; действующие AWS-ключи Splunk SOAR для большого финансового рынка.

WatchTowr уведомила многие пострадавшие компании, но далеко не все отреагировали. Между тем разделы Recent Links всё ещё открыты на обоих сервисах, что позволяет и сейчас собирать конфиденциальные данные практически без усилий.

45% российских компаний внедряют ИИ без бюджета на его защиту

На ЦИПР-2026 представили первые данные исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace о внедрении ИИ в российских компаниях. Картина получилась ожидаемая: бизнес активно тащит нейросети в процессы, но безопасность местами опять идёт где-то следом.

По данным исследования, около 80% российских компаний уже в том или ином виде интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Ещё 35% считают его стратегическим приоритетом на ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а формализованные политики ИБ для ИИ-сервисов есть только у 25%.

То есть ИИ уже помогает писать код, обрабатывать документы, отвечать клиентам, прогнозировать спрос, искать недвижимость, оценивать чистоту автомобилей и даже подбирать шихтовые материалы для сталеплавильной печи. Но отдельный вопрос «а кто всё это будет защищать?» у многих пока обходится стороной.

В рамках сессии на ЦИПР-2026 эксперты привели кейсы «Ростелекома», «Делимобиля», Альфа-Банка, «АльфаСтрахования», ТМК и «Циана». Компании используют ИИ в контакт-центрах, базах знаний, разработке, триаже уязвимостей, динамическом ценообразовании, оценке фото, модерации, поиске недвижимости и промышленных расчётах.

При этом сами участники рынка хорошо понимают, где болит. Среди ключевых рисков использования ИИ компании называют утечки данных — их отметили 80% респондентов. Ещё 60% опасаются некорректной генерации контента, а 54% — компрометации источников данных и баз знаний.

Есть и внешние угрозы. Российские компании считают наиболее опасными автоматизацию разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, которые усиливают социальную инженерию (51%).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru