Гигантская БД слитых данных: почти 2 млрд имейлов и 1,3 млрд паролей

Гигантская БД слитых данных: почти 2 млрд имейлов и 1,3 млрд паролей

Гигантская БД слитых данных: почти 2 млрд имейлов и 1,3 млрд паролей

Специалисты по кибербезопасности обнаружили один из самых крупных сборников украденных учётных данных за всё время: почти два миллиарда уникальных адресов электронной почты и 1,3 миллиарда паролей. Об этом сообщил Трой Хант, создатель сервиса Have I Been Pwned.

По его словам, объём данных намного превышает всё, что проект когда-либо обрабатывал.

Важно уточнить: это не единая утечка из какого-то конкретного сервиса. Компания Synthient собрала доступные в даркнете украденные логины из множества источников, объединила их в одну базу и убрала дубликаты.

Получилось почти два миллиарда уникальных почтовых адресов и 1,3 миллиарда уникальных паролей, из которых 625 миллионов ранее нигде не встречались.

Хант подчеркнул, что цифры не преувеличены. Реальное число уникальных адресов электронной почты — 1 957 476 021.

Эти данные используют для так называемых атак credential stuffing (автоматизированный процесс подстановки краденых учетных данных). Преступники берут пару имейл+пароль, украденную на одном сервисе, и проверяют её на сотнях других сайтов и в приложениях. Ставка проста: многие пользователи устанавливают один и тот же пароль в разных сервисах.

Именно поэтому наличие уникального пароля на каждом сайте — критически важная мера безопасности.

Если вы хотите проверить, попадали ли ваши данные в найденную базу, Хант предлагает безопасный инструмент Pwned Passwords. Проверка выполняется локально в браузере, поэтому сам сервис не видит введённый пароль.

Те, кто умеет писать код, могут использовать API. Также можно подписаться на уведомления о новых утечках.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru