Whisper Leak: новая атака раскрывает темы диалогов с ИИ даже при шифровании

Whisper Leak: новая атака раскрывает темы диалогов с ИИ даже при шифровании

Whisper Leak: новая атака раскрывает темы диалогов с ИИ даже при шифровании

Исследователи Microsoft рассказали о новом векторе кибератаки под кодовым названием Whisper Leak. Он позволяет злоумышленникам вычислять, о чём человек разговаривает с искусственным интеллектом, даже если весь трафик зашифрован.

Наблюдая за сетевым трафиком между пользователем и языковой моделью, атакующий может анализировать размеры и интервалы передачи пакетов, чтобы определить тему диалога.

При этом содержимое сообщений остаётся зашифрованным, но характер обмена данными оказывается достаточно информативным, чтобы классифицировать разговор.

Как предупредила Microsoft, в зоне риска находятся пользователи, чей трафик может быть перехвачен — например, на уровне интернет-провайдера, в локальной сети или при подключении к общему Wi-Fi.

Исследователи отмечают, что атака может применяться для слежки за темами вроде финансовых операций, политических обсуждений или других конфиденциальных запросов.

Whisper Leak использует особенности потоковой генерации ответов (streaming mode), когда языковая модель отправляет текст постепенно, а не целиком после завершения обработки. Это даёт злоумышленнику возможность фиксировать различия в размерах и частоте пакетов данных, а затем с помощью алгоритмов машинного обучения — таких как LightGBM, Bi-LSTM и BERT — определять, к какой теме относится запрос.

 

По данным Microsoft, при тестировании многие модели — включая решения от Alibaba, DeepSeek, Mistral, Microsoft, OpenAI и xAI — показали точность классификации выше 98%. У моделей Google и Amazon результаты были лучше за счёт иной архитектуры, но и они оказались не полностью защищены.

После уведомления об уязвимости компании OpenAI, Microsoft, Mistral и xAI внедрили меры защиты. Одним из эффективных методов стало добавление случайных текстовых вставок переменной длины в ответы модели. Это делает размеры пакетов менее предсказуемыми и мешает анализировать поток данных.

Microsoft также рекомендует пользователям избегать обсуждения конфиденциальных тем при работе с чат-ботами через общественные сети, использовать VPN, по возможности выбирать непотоковые версии моделей и отдавать предпочтение сервисам, уже внедрившим защиту от подобных атак.

По сути, Whisper Leak показывает, что даже шифрование не всегда гарантирует приватность, если злоумышленник умеет «слушать» не слова, а ритм и объём разговора с искусственным интеллектом.

Подробнее о тёмной стороне искусственного интеллекта, а также угрозах, которые он несёт, можно почитать в нашей статье.

Кибершпионы в России переключились на НИОКР и инженерные предприятия

Доля кибератак на российские организации, совершаемых с целью шпионажа, заметно выросла. По данным портала киберразведки BI.ZONE Threat Intelligence, в 2025 году на шпионские операции пришлось уже 37% атак (против 21% годом ранее). Иными словами, если раньше шпионской была примерно каждая пятая атака, то теперь — уже почти каждая третья.

При этом госсектор остаётся для таких группировок целью номер один. На органы государственного управления приходится 27% атак шпионских кластеров.

Но интерес злоумышленников всё чаще смещается и в сторону науки и технологий. Доля атак на организации, связанные с НИОКР, за год выросла вдвое — с 7% до 14%.

Как отмечает руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин, рост доли шпионских атак почти в полтора раза стал одним из ключевых трендов 2025 года. По его словам, специалисты наблюдают более 100 кластеров, нацеленных на Россию и страны СНГ, и около 45% из них — это именно шпионские группировки.

Интересно, что такие кластеры сильно различаются по уровню подготовки. В одних случаях злоумышленники применяют технически сложные инструменты, но выдают себя плохо составленными фишинговыми письмами. В других — атаки относительно простые, зато адаптированы под локальный контекст и выглядят максимально правдоподобно.

Так, во второй половине декабря 2025 года группировка Rare Werewolf атаковала научно-исследовательское и производственное предприятие оборонно-промышленного комплекса. Жертве отправили письмо якобы с коммерческим предложением на поставку и монтаж сетевого оборудования — от имени сотрудника научно-производственного центра беспилотных систем.

Во вложении не было классических зловредов. Вместо этого использовались легитимные инструменты: AnyDesk для удалённого доступа, 4t Tray Minimizer для скрытия окон и утилита Blat — для незаметной отправки похищенных данных. Такой подход позволяет дольше оставаться незамеченными и обходить системы защиты.

Впрочем, легитимными программами дело не ограничивается. Почти все шпионские кластеры активно применяют зловред собственной разработки. Новые самописные инструменты помогают обходить средства защиты и закрепляться в инфраструктуре на длительное время.

Кроме того, такие группировки, как правило, не стеснены в ресурсах. Они могут позволить себе покупку дорогостоящих эксплойтов, включая 0-day. Ранее специалисты BI.ZONE фиксировали атаки кластера Paper Werewolf, который, предположительно, приобрёл на теневом форуме эксплойт к уязвимости в WinRAR за 80 тысяч долларов.

Судя по динамике, кибершпионаж становится всё более системным и профессиональным — и явно не собирается сдавать позиции.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru