Android-троян Herodotus научился печатать как человек, обходит антифрод

Android-троян Herodotus научился печатать как человек, обходит антифрод

Android-троян Herodotus научился печатать как человек, обходит антифрод

Эксперты по кибербезопасности сообщили о новом Android-трояне под названием Herodotus, который уже используется в атаках на пользователей смартфонов. Главная цель — полный захват устройства и кража данных с банковских приложений. Основная особенность — умение имитировать человеческий ввод при наборе текста.

По данным ThreatFabric, Herodotus — это свежий представитель семейства банковских зловредов, появившийся на подпольных форумах 7 сентября 2025 года.

Его распространяют по модели «вредонос как услуга» (MaaS), то есть любой желающий может арендовать троян для собственных атак.

Несмотря на то что Herodotus не является прямым потомком другого известного банковского зловреда Brokewell, у них есть много общего — вплоть до одинаковых методов сокрытия кода и даже упоминаний «BRKWL_JAVA» внутри самого Herodotus.

 

Как и большинство современных Android-вредоносов, Herodotus активно использует специальные возможности ОС (Accessibility Services). Он распространяется через фейковые приложения под видом Google Chrome (пакет com.cd3.app), которые жертве подсовывают через СМС-фишинг (смишинг) или другие схемы социальной инженерии.

После установки троян получает доступ к экрану устройства, показывает поддельные формы входа в банковские приложения, перехватывает СМС с кодами 2FA, видит всё, что отображается на дисплее, может узнать ПИН-код или графический ключ и даже устанавливать другие APK-файлы удалённо.

Но главное отличие Herodotus — умение притворяться человеком. Вредонос выполняет действия со случайными задержками между 0,3 и 3 секундами, например при вводе текста, чтобы обмануть антифрод-системы, анализирующие скорость и ритм нажатий. Так злоумышленники создают иллюзию, будто с устройством работает реальный пользователь, а не бот.

ThreatFabric также сообщила, что обнаружены фальшивые страницы-оверлеи, созданные для банков и финорганизаций в США, Турции, Великобритании и Польше, а также для криптовалютных кошельков и бирж. Похоже, создатели Herodotus уже готовятся расширять географию атак.

Исследователи подытожили:

«Herodotus активно развивается, использует приёмы, известные по Brokewell, и создан, чтобы закрепиться в активных сессиях пользователей, а не просто красть логины и пароли».

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru