Массовые атаки стали сложнее, а их последствия – серьезнее

Массовые атаки стали сложнее, а их последствия – серьезнее

Массовые атаки стали сложнее, а их последствия – серьезнее

На конференции Positive Security Day руководитель направления аналитических исследований Positive Technologies Ирина Зиновкина рассказала о новых тенденциях в сфере массовых кибератак. По её словам, такие атаки не ограничиваются конкретной страной или отраслью.

Одной из их ключевых особенностей остаются низкие затраты на организацию. Однако простыми эти атаки назвать нельзя: злоумышленники всё чаще используют средства автоматизации, включая технологии искусственного интеллекта, и эта тенденция продолжит усиливаться.

В целом на массовые атаки приходится около 20% всех успешных инцидентов. Чаще всего киберпреступники эксплуатируют простые уязвимости в широко распространённом программном обеспечении. Нередко точкой входа становятся уязвимые веб-приложения.

Наиболее распространённые методы атак:

  • вредоносные программы — 56%;
  • эксплуатация уязвимостей — 47%;
  • социальная инженерия — 39%;
  • использование скомпрометированных учётных записей — 18%;
  • применение легального ПО (средства шифрования, удалённого доступа) — 5%;
  • компрометация цепочек поставок — 2%.

Среди классов вредоносных программ лидируют троянцы удалённого управления (34%), шпионские программы (22%), майнеры (19%) и шифровальщики (14%). При этом троянцы постепенно вытесняют классические шпионские решения. Шифровальщики в массовых атаках применяются относительно редко — их использование слишком сложно и дорого для организаторов подобных кампаний.

От массовых атак страдают не только конечные пользователи и малый бизнес, но и крупные компании, а также государственные структуры. Как отметила Ирина Зиновкина, в промышленности это связано с целым рядом факторов.

Активная цифровизация часто сопровождается применением незрелых технологий и решений, а также острой нехваткой квалифицированных специалистов по информационной безопасности — как по количеству, так и по уровню подготовки. Кроме того, промышленные предприятия нередко становятся объектами атак политически мотивированных активистов.

Атаки на государственные учреждения также нередко носят политически мотивированный характер. С технической точки зрения злоумышленникам помогает высокая доля устаревшего программного обеспечения, используемого в госсекторе.

Наиболее частые последствия массовых атак:

  • утечки данных (в более чем трети случаев — учётных данных) — 40%;
  • дальнейшее распространение атак (DDoS, фишинг) — 26%;
  • нарушение основной деятельности организаций — 24%;
  • ущерб интересам государства — 8%;
  • прямой финансовый ущерб — 6%.

При этом, как подчеркнула Ирина Зиновкина, практически все атаки так или иначе направлены на получение выгоды. В среднем доход их организаторов примерно в пять раз превышает понесённые затраты.

35% компаний увеличили бюджеты на ИИ — больше, чем на кибербезопасность

Российский бизнес окончательно перестал воспринимать облака как модный эксперимент. Теперь главный вопрос звучит иначе: где запускать ИИ, как управлять несколькими облаками одновременно и кто поможет всё это не сломать.

К таким выводам пришли авторы исследования «Облачные тренды в корпоративном секторе России 2026», подготовленного VK Tech совместно с Apple Hills Digital, Cloud.ru и Selectel.

Главный герой отчёта — искусственный интеллект. Уже 24% компаний запустили ИИ-нагрузки в облаке, а ещё 22% находятся на стадии пилота или планируют стартовать в течение ближайшего года. В сумме получается, что почти половина российского бизнеса так или иначе движется в сторону облачного ИИ.

Более того, ИИ впервые стал главным направлением роста ИТ-бюджетов. В 2026 году 35% компаний увеличили расходы именно на проекты, связанные с искусственным интеллектом. Это больше, чем на кибербезопасность, которая традиционно считалась одним из главных получателей новых инвестиций.

Самым популярным вариантом оказались опенсорс-модели, доступные как сервис. Их используют 37% клиентов облачных провайдеров. За ними следуют ИИ-агенты и дообученные большие языковые модели — по 27%.

При этом выяснилась любопытная деталь. Несмотря на хайп вокруг ИИ, большинство компаний по-прежнему вынуждены разбираться с ним самостоятельно. По данным исследования, 41% организаций получают от провайдера только вычислительные мощности и инфраструктуру, а внедрением искусственного интеллекта занимаются своими силами. Лишь 10% активно используют экспертизу облачного провайдера.

Меняется и сам рынок облаков. Уже 58% компаний работают сразу с двумя или более облачными платформами. Но при этом 57% продолжают управлять такой инфраструктурой вручную. А зрелые практики контроля облачных расходов внедрила только каждая десятая компания.

Авторы исследования отмечают, что рынок перешёл в новую фазу. Споры о том, нужны ли облака, практически закончились. Теперь компании решают более сложные задачи: как эффективно использовать ИИ, как не потеряться в мультиоблачной среде и как не превратить растущие ИТ-бюджеты в бесконтрольные расходы.

Похоже, что в 2026 году облака стали обычной частью корпоративной жизни. А новым полем битвы между провайдерами постепенно становится уже не инфраструктура, а искусственный интеллект и сервисы вокруг него.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru