В сентябре выявлено 1,7 тыс. фишинговых ресурсов с темой iPhone 17

В сентябре выявлено 1,7 тыс. фишинговых ресурсов с темой iPhone 17

В сентябре выявлено 1,7 тыс. фишинговых ресурсов с темой iPhone 17

В сентябре было выявлено более 1,7 тыс. ресурсов, использующих тему продажи iPhone. После выхода новой модели их число сразу увеличилось на 40%. Чаще всего применяются схемы с предоплатой, но немало мошенников спекулируют и на обязательной предустановке RuStore.

С 1 по 9 сентября специалисты BI.ZONE Brand Protection зафиксировали 35 доменов с упоминанием iPhone. После презентации новой модели их количество выросло до 58.

Всего в сентябре во всех доменных зонах обнаружено более 1,7 тыс. подобных ресурсов, а с начала года зарегистрировано около 10,6 тыс. потенциально фишинговых доменов с упоминанием iPhone.

«Не все эти домены используются в мошеннических схемах. Некоторые выполняют информационную функцию, другие остаются без контента, но часть применяется именно для обмана пользователей», — отметил руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин.

«В начале продаж, когда активно собирались предзаказы на модель, число фишинговых страниц было высоким, но сейчас ситуация стабилизировалась. На пике мы выявили около 30 поддельных сайтов», — добавил руководитель Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко.

По словам аналитика сервиса проактивного мониторинга Jet CSIRT «Инфосистемы Джет» Ивана Волковского, злоумышленники используют две основные схемы. В первой они собирают данные банковских карт через сайты-двойники розничных сетей, во второй действуют через площадки частных объявлений, требуя полной предоплаты.

Менее распространённый вариант — фальшивые розыгрыши в соцсетях. Здесь мошенники требуют оплатить доставку «выигрыша», а для рекламы используют поддельные аккаунты известных персон.

Руководитель группы защиты инфраструктурных ИT-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин назвал подобные приёмы «классическим фишингом», который практически не меняется и эксплуатирует желание пользователей сэкономить. По его словам, удивительно, что кто-то до сих пор на это ведётся.

Руководитель департамента социальных сервисов Infosecurity (ГК Softline) Константин Мельников отметил, что мошенники уже начали использовать тему предустановки RuStore:

«Злоумышленники, играя на непонимании покупателями новых правил, будут распространять объявления о продаже "последней партии" устройств без предустановленного ПО или, наоборот, использовать само требование как повод для манипуляций».

По данным BI.ZONE, злоумышленники также представляются сотрудниками сервисных центров или госструктур и вынуждают пользователей под видом RuStore или других обязательных приложений устанавливать зловреды либо ПО для удалённого доступа. Другая распространённая уловка — требование ввести коды из СМС якобы для проверки включения устройства в реестр.

Как показало исследование «Лаборатории Касперского», только 49% опрошенных уверены, что способны распознать скам и фишинг. Остальные либо различают их лишь в очевидных случаях, либо разбираются слабо, предпочитая действовать осторожно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Gemini Trifecta: уязвимости в Google Gemini позволяли красть данные

Исследователи выявили три серьёзные уязвимости в экосистеме Google Gemini, получившие общее название «Gemini Trifecta». С их помощью злоумышленники могли украсть сохранённые данные пользователей и даже отследить их местоположение в реальном времени.

Google уже устранила проблемы, но история наглядно показывает: ИИ может быть не только целью атак, но и самим вектором.

Что нашли специалисты:

  • Gemini Cloud Assist. Уязвимость позволяла внедрять вредоносные подсказки через HTTP User-Agent в логах. Когда пользователь просил Gemini проанализировать эти записи, ИИ мог обработать скрытые команды атакующего.
  • Модель персонализации поиска. Здесь злоумышленники могли подмешивать вредоносные запросы в историю браузера. Позже ИИ воспринимал их как легитимные инструкции.
  • Инструмент браузинга Gemini. Самая опасная ошибка: ИИ можно было заставить переходить по вредоносным ссылкам со «вшитыми» данными пользователя в параметрах URL. В итоге персональная информация оказывалась на сервере злоумышленника.

Атаки строились в два этапа: сначала — внедрение скрытых подсказок (через логи или историю поиска), затем — незаметная утечка данных. Исследователи показали, что так можно было украсть предпочтения пользователя, его локацию и другие конфиденциальные сведения.

 

Причём всё выглядело как обычная работа ассистента: запрос «подведи итоги» или «проанализируй логи» на самом деле запускал сценарий кражи данных.

 

Google закрыла уязвимости разными методами: изменила обработку ссылок в Cloud Assist, откатила модель персонализации поиска и добавила защиту от prompt injection, а также ограничила возможности браузинга.

Эксперты отмечают: случай с «Gemini Trifecta» подчёркивает, что традиционных методов киберзащиты уже недостаточно. ИИ можно «обмануть» не эксплойтами, а продуманными подсказками, поэтому компаниям нужно выстраивать новые подходы к контролю и защите ИИ-сервисов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru