Схема с домофонными ключами мутировала и быстро распространяется

Схема с домофонными ключами мутировала и быстро распространяется

Схема с домофонными ключами мутировала и быстро распространяется

Распространяется новая версия мошеннической схемы, связанной с подменой домофонных ключей. Теперь она стала двухэтапной, а её конечные цели разнообразны: от установки вредоносных программ до перевода средств на так называемый «безопасный счёт».

Первый вариант подобной схемы появился ещё в 2023 году. Тогда объявления о замене ключей содержали QR-код со ссылкой на фишинговый сайт, где жертв просили ввести данные банковских карт.

В феврале 2025 года МВД зафиксировало модификацию схемы, когда под предлогом замены ключей мошенники пытались получить код авторизации для входа на Госуслуги или предлагали установить приложение «для защиты аккаунта», которое на деле оказывалось вредоносным.

Как сообщило РИА Новости, в последние месяцы появилась новая версия. Теперь злоумышленники звонят от имени «соседей» и предупреждают о визите мастера, который якобы принесёт новые ключи. При этом они называют его имя и телефон, однако эти данные вымышлены. Далее жертве отправляют четырёхзначный код и просят продиктовать его для «регистрации в системе».

По словам главного эксперта «Лаборатории Касперского» Сергея Голованова, летом количество жалоб на такие звонки в сервисе Kaspersky Who Calls заметно возросло, и к началу осени тенденция сохранилась. Эксперт отметил, что схема опасна тем, что звонок «от соседей» вызывает у людей меньше подозрений, тогда как к звонкам от имени госорганов пользователи стали относиться настороженнее благодаря активным предупреждениям в СМИ.

«На первом этапе главная цель мошенников — получить код для входа в аккаунты информационных сервисов. Государственные системы сегодня хорошо защищены, и без подтверждения со стороны пользователя злоумышленники ограничены в действиях. Они могут, например, запросить справку от имени жертвы, что само по себе не приведёт к серьёзным последствиям», — пояснил Голованов.

После этого наступает второй этап. Жертве звонят «представители регуляторов» и сообщают о якобы взломанном аккаунте, оформленных кредитах или других действиях. Человека просят «помочь в расследовании».

На этом этапе сценарии могут сильно различаться: жертву уговаривают установить вредоносное приложение, подтвердить транзакцию, привязать новое устройство к банковской карте, перевести деньги, передать их курьеру или даже дать доступ к экрану устройства.

«Чтобы не попасться на удочку, лучше вообще не начинать разговор с незнакомыми людьми. Нужно помнить: официальные организации никогда не требуют по телефону коды из СМС или push-уведомлений и уж тем более не передают такие запросы через «соседей». Если мошенники всё же получили доступ к аккаунту, следует попытаться заблокировать его через мобильное приложение, а затем обратиться в МФЦ, чтобы проверить, какие действия были совершены», — рекомендует эксперт.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru