ФСТЭК России готовит стандарт безопасной разработки систем ИИ

ФСТЭК России готовит стандарт безопасной разработки систем ИИ

ФСТЭК России готовит стандарт безопасной разработки систем ИИ

Выступая на BIS Summit 2025, первый замдиректора ФСТЭК России Виталий Лютиков сообщил, что регулятор планирует до конца года вынести на обсуждение проект стандарта привнесения аспекта безопасности в разработку ИИ-систем.

Новое методическое руководство будет представлено как дополнение к действующим нормативам по безопасной разработке программного обеспечения, в том числе ГОСТ Р 56939-2024.

У ИИ-моделей есть своя специфика с точки зрения ИБ — склонность к галлюцинациям, риск утечки конфиденциальных данных и злоупотреблений через манипуляцию промптами, возможность вмешательства в алгоритмы машинного обучения, и ее следует учитывать при создании подобных инструментов.

Приказ ФСТЭК России № 117 от 11.04.2025 об усилении защиты данных в ГИС (заработает с 1 марта будущего года) содержит раздел об ИИ-технологиях, однако изложенные в нем требования по безопасности ограничены эксплуатацией.

Вместе с тем, как и в случае с обычным софтом, не менее важно обезопасить ИИ-системы еще на стадии разработки (такой подход известен как security by design). Новая инициатива регулятора призвана восполнить этот пробел.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru