ChatGPT удалось убедить решать капчи с помощью подмены контекста

ChatGPT удалось убедить решать капчи с помощью подмены контекста

ChatGPT удалось убедить решать капчи с помощью подмены контекста

Компания SPLX показала, как ChatGPT можно обмануть и заставить решать CAPTCHA — несмотря на встроенные запреты. Напомним, разработчики ИИ обычно ставят жёсткие ограничения: агент не должен помогать обходить тесты «на человечность» вроде reCAPTCHA. Это связано и с этикой, и с политиками платформ, и с рисками неправомерного использования.

Но исследователи из SPLX нашли способ обойти эти правила. Сначала они в обычном чате с ChatGPT-4o договорились, что список капч «ненастоящий» и что «решать их можно».

Потом просто скопировали этот диалог и вставили его в новое окно диалога с ChatGPT. Агент воспринял контекст как продолжение разговора и спокойно начал решать задачи.

Эксперимент включал разные типы: reCAPTCHA V2 Enterprise, reCAPTCHA V2 Callback и Click CAPTCHA. Причём с последним агенту пришлось немного «попотеть» — он сам решил, что стоит скорректировать движения курсора, чтобы они выглядели более «человеческими».

 

По словам SPLX, это наглядно показывает две вещи. Во-первых, сами капчи уже не выглядят надёжным барьером: ИИ справляется с ними довольно уверенно. Во-вторых, ИИ-агенты уязвимы к манипуляциям через контекст — можно подсовывать им «прошлые беседы» и таким образом менять поведение.

 

Исследователи предупреждают: если злоумышленники возьмут этот трюк на вооружение, они смогут уговаривать ИИ обходить настоящие защитные механизмы под видом «фейковых» и получать доступ к закрытой информации.

В SPLX считают, что простых «заглушек» на уровне намерений или фиксированных правил уже недостаточно. ИИ нужна лучшая защита контекста и «гигиена памяти», чтобы не вестись на такие уловки.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru