Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

23 расширения Chrome подменяли поиск у 758 тысяч пользователей

Пока пользователи устанавливали расширения для карт, новостей, поиска и повышения продуктивности, некоторые из таких аддонов незаметно превращали браузер в инструмент заработка для неизвестных операторов.

Исследователи из MalExt Sentry обнаружили кампанию SearchJack, в рамках которой 23 расширения для Chrome подменяли настройки поиска примерно у 758 тысяч пользователей.

На первый взгляд всё выглядело безобидно. Расширения предлагали спутниковые карты, удобный поиск, новостные ленты и другие полезные функции.

Однако после установки они меняли поисковую систему браузера и перенаправляли запросы через цепочку сторонних серверов, связанных с партнёрскими рекламными программами.

Для этого использовался штатный механизм Chrome — chrome_settings_overrides. Некоторые расширения оказались настолько примитивными, что практически не содержали собственного кода и представляли собой лишь оболочку для изменения поисковых настроек. Такой подход помогал проходить проверки магазина расширений.

По данным исследователей, вся схема была построена вокруг сети партнёрских брокеров, работающих с Yahoo и другими поисковыми платформами. Среди обнаруженных посредников фигурируют System1 (InfoSpace), FlowSurf, Mnet, AdKnowledge и ряд других игроков рекламного рынка.

Особую тревогу вызывает не сама монетизация поиска, а возможность централизованно менять конечный маршрут перенаправления. Сегодня пользователь попадает на рекламную страницу, а завтра тот же механизм может отправлять его на фишинговый сайт, страницу для кражи паролей или загрузку вредоносного приложения.

Некоторые расширения выглядели особенно подозрительно. Например, Nautilus Search обещало в описании не отслеживать поисковые запросы, хотя политика конфиденциальности допускала сбор IP-адресов и истории поиска. А Search Toggler динамически создавал правила перенаправления уже после установки, скрывая свою активность от стандартного анализа.

Исследователи считают, что удаление отдельных расширений не решит проблему полностью. Пока работают партнёрские аккаунты и инфраструктура посредников, на их месте могут быстро появиться новые проекты под другими именами.

Пользователям рекомендуют проверить список установленных расширений, вернуть стандартные настройки поиска и удалить подозрительные дополнения, особенно если они неожиданно меняли поисковую систему браузера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru