iPhone 17 получил новую защиту памяти против Pegasus и другого шпионажа

iPhone 17 получил новую защиту памяти против Pegasus и другого шпионажа

iPhone 17 получил новую защиту памяти против Pegasus и другого шпионажа

Apple в этот раз сделала акцент не только на дизайн и камеры iPhone 17, но и на то, что сама компания называет «самым значимым обновлением в области защиты памяти в истории потребительских ОС». Речь идёт о новой технологии Memory Integrity Enforcement (MIE), которая должна усложнить жизнь создателям шпионского софта вроде Pegasus.

Напомним, ранее мы писали, что Apple может детектировать шпиона Pegasus лишь на 50% iPhone. MIE работает на стыке «железа» и софта: чипы A19 и A19 Pro, сама iOS и инструменты для разработчиков теперь умеют защищать память по-новому.

Apple утверждает, что это первое в индустрии комплексное и всегда включённое решение, которое прикрывает ключевые точки атаки — от ядра системы до более чем 70 пользовательских процессов. В основе — расширение Enhanced Memory Tagging Extension (EMTE), плюс новые механизмы распределения памяти и защита меток.

Идея похожа на то, что Microsoft реализовала в Windows 11 с функциями защиты памяти, или на инструменты ARM с Memory Tagging Extension, которые уже работают на Android (начиная с Pixel 8).

Но Apple уверяет: их реализация идёт дальше, потому что включена по умолчанию для всех пользователей и минимально влияет на производительность. В том числе компания заявляет о «почти нулевых издержках для CPU» при защите от утечек в стиле Spectre.

В сообществе безопасности новинку заметили сразу. Разработчики GrapheneOS признали, что это серьёзный шаг вперёд для iPhone, хотя и раскритиковали подачу — мол, Apple подаёт новшество так, будто Android ещё ничего подобного не делал. Настоящая проверка, как всегда, впереди: когда обновления дойдут до устройств, и хакеры начнут искать лазейки в новой защите.

ИИ OpenAI сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face ради победы в тесте

Модели OpenAI во время внутреннего тестирования нашли дыру в изолированной среде, выбрались в интернет и атаковали платформу Hugging Face. Компания признала, что за инцидентом 16 июля стояли GPT-5.6 Sol и ещё более мощная модель, которая пока не выпущена.

Всё началось с проверки киберспособностей моделей на бенчмарке ExploitGym. Он оценивает, умеет ли ИИ превращать найденные уязвимости в работающие эксплойты. Однако подопытные решили не играть по правилам.

Сначала модели использовали уязвимость нулевого дня, чтобы покинуть тестовую песочницу и получить доступ к интернету. Затем они предположили, что на Hugging Face могут храниться модели, датасеты и готовые решения для ExploitGym, и отправились добывать ответы.

В одном из эпизодов ИИ объединил несколько способов атаки: задействовал украденные учётные данные, нашёл новые 0-day и добрался до возможности удалённого выполнения кода на серверах Hugging Face.

Взлом обнаружили и остановили ИИ-агенты самой Hugging Face. Изначально платформа сообщила лишь об атаке со стороны автономной агентной системы, не называя виновника.

OpenAI теперь расследует происшествие вместе с Hugging Face и обещает усилить защиту исследовательской среды. Но без рекламной паузы не обошлось: в публикацию добавили график роста возможностей GPT-5.6 Sol в многоэтапных кибероперациях и приглашение корпоративным клиентам протестировать модель Cyber.

Получилось эффектно, а OpenAI заодно показала рынку, какой мощный инструмент защиты она скоро сможет продать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru