Защитный модуль LKRG теперь совместим с ядрами Linux ветки 6.1

Защитный модуль LKRG теперь совместим с ядрами Linux ветки 6.1

Защитный модуль LKRG теперь совместим с ядрами Linux ветки 6.1

Анонсирован выпуск LKRG 1.0.0 — новой сборки защитника Linux от нарушения целостности ядра и попыток эксплуатации уязвимостей. Обновление для модуля с множеством существенных изменений доступно на сайте lkrg.org.

Напомним, код LKRG распространяется под лицензией GPLv2. В анонсе, разосланном по подписке Openwall, разработчики пишут, что семилетний проект с новым выпуском достиг возраста зрелости.

Они также отметили, что базовый код защитного модуля ядра стал компактнее, в него внесено множество изменений. Наиболее примечательны следующие:

  • обеспечена совместимость с новейшими ядрами основной ветви Linux (протестировано до 6.17-rc4, на котором будет работать Fedora 44, включительно);
  • в обеспечение поддержки ядер 6.13+ сняты хуки с функций override_creds() и revert_creds(); возникшее в результате ограничение детекта атак перезаписью указателя cred компенсировано добавлением проверок переопределения cred в других местах ядра;
  • снято отслеживание учеток, не проверяемых на подлинность (за счет этого код сокращен примерно на 1500 строк);
  • добавлена поддержка OverlayFS ovl_tmpfile, введенного в ядрах Linux 6.10 – 6.12 во избежание ложноположительных срабатываний;
  • для систем с архитектурой x86_64 реализована поддержка защиты Intel CET IBT и kCFI.

Участники проекта также пофиксили шесть новых багов, повысили быстродействие и стабильность работы ряда функций.

Пакеты Rocky Linux SIG/Security (в состав входит LKRG), используемые и с другими дистрибутивами корпоративного класса (AlmaLinux 8 и 9, RHEL 8/9 и проч.), уже обновлены и скоро будут выложены в паблик.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru