Учёные создали ИИ-агента для поиска уязвимостей в Android

Учёные создали ИИ-агента для поиска уязвимостей в Android

Учёные создали ИИ-агента для поиска уязвимостей в Android

Учёные из Китая и Австралии представили систему A2 — ИИ-агента, который умеет находить уязвимости в Android-приложениях и даже создавать PoC-эксплойты на лету. По сути, это продолжение их предыдущей разработки A1, ориентированной на смарт-контракты, только теперь фокус на мобильных приложениях.

Авторы исследования — Цзыюэ Ван из Нанкинского университета и Лийи Чжоу из Университета Сиднея — утверждают, что A2 показывает впечатляющие результаты: 78,3% покрытия на тестовом наборе Ghera против 30% у статического анализатора APKHunt.

Более того, при проверке 169 реальных APK-файлов агент нашёл 104 уязвимостей нулевого дня, из которых 57 подтвердил автоматически с помощью PoC-эксплойтов.

Один из примеров — баг в приложении более чем с 10 миллионами установок. Речь идёт об уязвимости типа intent redirect: если приложение не проверяет, куда именно отправляется «интент» (сообщение с запросом действия), злоумышленник может подменить получателя и перехватить управление.

Главное отличие A2 от предыдущих решений в том, что система не просто ищет подозрительные места в коде, а сама же проверяет их на практике. Как поясняет Чжоу, A2 разбивает задачу на этапы — найти ключ, сгенерировать токен, обойти аутентификацию — и на каждом шаге подтверждает результат. Это сильно снижает количество ложных срабатываний, от которых страдают традиционные сканеры.

Любопытно и то, что A2 построен на коммерческих ИИ-моделях вроде OpenAI o3 и Gemini 2.5. Они распределены по ролям: планировщик, исполнитель и валидатор. Такой «оркестр» ИИ позволяет подойти к поиску уязвимостей так, как это сделал бы живой эксперт.

Разработчики уверены: будущее за подобными агентами. Стоимость проверки уязвимости колеблется от менее доллара до нескольких долларов, а потенциальные вознаграждения в программах баг-баунти могут достигать тысяч. Правда, остаётся вопрос: баг-баунти покрывают далеко не все приложения, и часть найденных уязвимостей может оказаться на вооружении злоумышленников.

По словам Чжоу, мы стоим на пороге «взрыва» в этой области: одни будут использовать A2-подобные системы для защиты, другие — для атак. Адам Бойнтон из Jamf добавляет, что ценность A2 именно в том, что он переводит процесс из бесконечного потока «шумных» алертов в доказательную практику, где командам безопасности остаётся разбираться только с реальными рисками.

Код A2 и артефакты пока доступны только исследователям с институциональной аффиляцией — баланс между открытой наукой и ответственным раскрытием.

Фейковые Minecraft и GTA для Android подписывали жертв на платные сервисы

Исследователи из zLabs раскрыли крупную вредоносную кампанию против пользователей Android. Злоумышленники распространяли почти 250 вредоносных приложений, которые тайно подписывали жертв на платные мобильные сервисы через биллинг оператора.

Маскировка была максимально попсовая: фейковые приложения выдавали себя за Facebook, Instagram (Facebook и Instagram принадлежат корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), TikTok, Minecraft, Grand Theft Auto и другие узнаваемые сервисы.

Пользователь думал, что ставит игру или соцсеть, а на деле получал карманного подписочного паразита.

 

Главная хитрость кампании — выборочная атака по сим-карте. Зловред проверял мобильного оператора жертвы по заранее заданному списку. Если симка подходила, запускалась схема с платной подпиской. Если нет — приложение показывало безобидный контент и не палилось.

 

Дальше начиналась автоматика. Вредоносное приложение открывало скрытые WebView, внедряло JavaScript, нажимало нужные кнопки на страницах оператора, запрашивало одноразовые коды и подтверждало подписку. Для перехвата одноразовых кодов использовался легитимный механизм Google SMS Retriever API.

Чтобы платёж точно прошёл через мобильную сеть, зловред мог принудительно отключать Wi-Fi. А данные об устройстве, операторе, разрешениях и мошеннических действиях отправлялись злоумышленникам через телеграм-каналы.

По данным zLabs, кампания активна с марта 2025 года. Исследователи выделили три варианта зловреда: от автоматического подписочного движка до версии с многоступенчатой атакой, кражей cookies и мониторингом действий в реальном времени.

В кампании также нашли как минимум 12 коротких премиальных СМС-номеров, связанных с платными подписками у разных операторов. А ещё у злоумышленников была система трекинга: они отслеживали, через какие площадки — TikTok, Facebook, Google и другие — заражения идут лучше. Маркетинг, только грязный.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru