Учёные Сбера нашли способ снизить галлюцинации ИИ почти на 30%

Учёные Сбера нашли способ снизить галлюцинации ИИ почти на 30%

Учёные Сбера нашли способ снизить галлюцинации ИИ почти на 30%

Учёные Сбера рассказали о новом способе борьбы с галлюцинациями в больших языковых моделях. Эта проблема считается одной из самых серьёзных в сфере ИИ: модели могут выдавать правдоподобные, но полностью выдуманные ответы.

На конференции SIGIR 2025 исследователи Центра практического искусственного интеллекта Сбера представили метод, который позволяет повысить точность обнаружения таких «ложных» ответов почти на 30%.

Причём для обучения метамоделей им понадобилось всего 250 примеров — это в разы меньше, чем обычно требуется другим подходам.

Главное преимущество метода в том, что он помогает экономить ресурсы на разметку данных и делает RAG-системы (retrieval-augmented generation), на которых сейчас строятся многие мультиагентные решения, заметно надёжнее.

По словам Глеба Гусева, директора Центра практического ИИ, исследование показывает, что даже при небольшом объёме данных можно добиться высокой точности работы моделей.

Он подчеркнул, что новый подход снижает риски дезинформации и помогает повысить доверие к системам искусственного интеллекта.

Новый Android-троян Frogblight крадёт данные, притворяясь госприложением

Специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили новый сложный Android-троян под названием Frogblight, который нацелен в первую очередь на пользователей из Турции. Зловред маскируется под легитимные государственные приложения и сочетает в себе функции банковского трояна и полноценного шпионского инструмента.

Первые образцы Frogblight были зафиксированы в августе 2025 года. С самого начала вредоносная программа делала ставку на социальную инженерию: она выдавала себя за приложение для доступа к материалам судебных дел через официальные государственные порталы Турции.

Основной канал распространения — смишинг. Потенциальным жертвам приходят сообщения о якобы возбуждённом судебном деле с предложением срочно установить «официальное» приложение.

После инсталляции всё выглядит максимально правдоподобно: Frogblight открывает настоящий государственный веб-сайт для доступа к судебным документам прямо внутри встроенного WebView.

 

Параллельно зловред запрашивает подозрительные разрешения: доступ к СМС, файлам, информации об устройстве и другим функциям. Когда пользователь пытается войти в онлайн-банк через предложенные варианты, Frogblight внедряет вредоносный JavaScript-код и перехватывает все введённые данные, отправляя их на серверы злоумышленников.

Всего троян запрашивает 24 различных разрешения. Среди них — управление СМС, доступ к контактам, службе специальных возможностей (Accessibility Services), обход ограничений энергосбережения и многое другое. Такой набор фактически даёт атакующим полный контроль над заражённым устройством.

По данным «Лаборатории Касперского», Frogblight активно дорабатывался в течение сентября 2025 года. Каждая новая версия получала дополнительные возможности. Более поздние варианты маскировались уже под браузер Chrome и обзаводились расширенной шпионской функциональностью: выгрузкой списка контактов, журналов вызовов и записью нажатий клавиш с помощью собственной клавиатуры.

Свежие образцы используют WebSocket вместо REST API для связи с управляющей инфраструктурой, что указывает на дальнейшее развитие платформы. Кроме того, зловред умеет определять запуск в эмуляторе и не активируется на устройствах в США — это говорит о достаточно опытных разработчиках.

Отдельный интерес у исследователей вызвали признаки модели Malware-as-a-Service. Например, Kaspersky обнаружила веб-панель управления, через которую можно сортировать заражённые устройства по установленным банковским приложениям и запускать массовые СМС-рассылки. Использование специальных ключей для аутентификации WebSocket-соединений также укладывается в эту схему.

 

Точной атрибуции пока нет, но специалисты нашли заметные пересечения Frogblight с семейством Coper, код которого размещался на GitHub. Комментарии в исходниках, написанные на турецком языке, позволяют предположить, что разработчики — носители языка.

«Лаборатория Касперского» уже опубликовала индикаторы компрометации: хеши APK-файлов, домены и IP-адреса управляющих серверов, а также ссылки на ресурсы распространения. В продуктах компании зловред детектируется как HEUR:Trojan-Banker.AndroidOS.Frogblight. и родственными сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru