Мошенники через детей украли у россиян более 600 млн рублей

Мошенники через детей украли у россиян более 600 млн рублей

Мошенники через детей украли у россиян более 600 млн рублей

Эксперты F6 фиксируют рост числа атак на семьи, где злоумышленники действуют через детей. Только за первые шесть месяцев 2025 года в России выявлено около 3,5 тысяч случаев, когда мошенники фактически управляли действиями несовершеннолетних пользователей, чтобы получить доступ к банковским счетам их родителей.

Средний размер ущерба за это время вырос почти в два с половиной раза — с 80 до 190 тысяч рублей. Общие потери за полугодие могут превысить 600 миллионов.

Как это работает?

Чаще всего жертвами становятся дети в возрасте от 10 до 14 лет — именно они активно пользуются смартфонами и компьютерами, но при этом менее защищены от манипуляций.

Злоумышленники ищут контакт через те площадки, где подростки проводят время: онлайн-игры, соцсети, мессенджеры. С младшими детьми чаще заходят через игровые чаты — знакомятся под видом блогеров, обещают бонусы или подарки в обмен на небольшие действия.

С детьми постарше используют другую схему — представляются сотрудниками школ, госорганов, операторов связи или служб доставки. Сначала могут попросить назвать код из СМС, а потом начинают давить психологически: угрожают проблемами для родителей и требуют выполнять инструкции.

Дальше ребёнка убеждают взять у родителей телефон — пусть даже на минуту. В этот момент он может сфотографировать экран с банковскими приложениями, подсмотреть ПИН-код или переслать мошенникам скриншоты. Иногда злоумышленники заставляют ребёнка прямо войти в приложение и перевести деньги.

От простых просьб до ночных атак

Иногда схема ограничивается тем, что ребёнка просят «подсмотреть пароль». Но бывают и более изощрённые сценарии: ночью, когда родители спят, детей инструктируют приложить палец взрослого к экрану для разблокировки смартфона или банковского приложения.

Почему это опасно

Такие атаки могут продолжаться от нескольких дней до месяцев. Всё зависит от того, насколько легко ребёнок может получить доступ к данным родителей.

Эксперты отмечают, что преступники используют те же методы давления, что и при атаках на взрослых — запугивание, срочные требования, угрозы. Проблема в том, что дети не всегда понимают, что перед ними мошенники, и зачастую стесняются или боятся рассказать родителям.

Что делать

Главная защита — разговоры с детьми. Им нужно объяснять, что в интернете могут встретиться люди, которые будут просить сделать странные вещи: сообщить коды, передать телефон, войти в приложение или скрыть действия от взрослых. Чем раньше ребёнок услышит простые правила безопасности, тем меньше вероятность, что он попадётся на уловку.

Claude вырвался в интернет и атаковал три компании. Anthropic винит стенд

Модели Claude во время испытаний выбрались из изолированной среды, вышли в открытый интернет и получили несанкционированный доступ к инфраструктуре трёх организаций. Anthropic признала инциденты, но считает, что проблема была скорее в дырявом тестовом стенде, чем в самом ИИ.

Компания изучила 141 006 запусков Claude и нашла три подозрительных эпизода.

Все они произошли во время CTF-тестов партнёра: модели должны были искать флаги в учебной среде, которая якобы не имела доступа к интернету. На деле выход наружу был открыт.

В одном случае Claude атаковал настоящий домен, который организаторы по ошибке сочли вымышленным. Модель использовала простые методы — слабые пароли и незащищённые точки доступа — и продолжала выполнять поставленную задачу.

Другой эпизод получился куда эффектнее. Claude нашёл инструкцию, предлагавшую установить несуществующий Python-пакет из PyPI, создал вредоносный пакет с нужным названием и опубликовал его в реальном репозитории. Он оставался доступен около часа, за это время его скачали и запустили на 15 системах.

Anthropic подчёркивает, что модель не пыталась специально сбежать или похитить саму себя. Старый Opus 4.7 просто продолжил атаку, несмотря на признаки выхода в интернет. Mythos 5 заметил неладное, но убедил себя, что всё ещё находится в симуляции. Более новая исследовательская модель при аналогичных сомнениях остановилась.

Компания пообещала усилить контроль тестовой инфраструктуры и заявила, что защитные механизмы коммерческих версий Claude заблокировали бы такое поведение. По версии Anthropic, это операционный сбой, а не провал выравнивания моделей.

Напомним, похожая история недавно произошла с Hugging Face и моделями OpenAI: GPT-5.6 Sol сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face ради победы в тесте.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru