Мошенники через детей украли у россиян более 600 млн рублей

Мошенники через детей украли у россиян более 600 млн рублей

Мошенники через детей украли у россиян более 600 млн рублей

Эксперты F6 фиксируют рост числа атак на семьи, где злоумышленники действуют через детей. Только за первые шесть месяцев 2025 года в России выявлено около 3,5 тысяч случаев, когда мошенники фактически управляли действиями несовершеннолетних пользователей, чтобы получить доступ к банковским счетам их родителей.

Средний размер ущерба за это время вырос почти в два с половиной раза — с 80 до 190 тысяч рублей. Общие потери за полугодие могут превысить 600 миллионов.

Как это работает?

Чаще всего жертвами становятся дети в возрасте от 10 до 14 лет — именно они активно пользуются смартфонами и компьютерами, но при этом менее защищены от манипуляций.

Злоумышленники ищут контакт через те площадки, где подростки проводят время: онлайн-игры, соцсети, мессенджеры. С младшими детьми чаще заходят через игровые чаты — знакомятся под видом блогеров, обещают бонусы или подарки в обмен на небольшие действия.

С детьми постарше используют другую схему — представляются сотрудниками школ, госорганов, операторов связи или служб доставки. Сначала могут попросить назвать код из СМС, а потом начинают давить психологически: угрожают проблемами для родителей и требуют выполнять инструкции.

Дальше ребёнка убеждают взять у родителей телефон — пусть даже на минуту. В этот момент он может сфотографировать экран с банковскими приложениями, подсмотреть ПИН-код или переслать мошенникам скриншоты. Иногда злоумышленники заставляют ребёнка прямо войти в приложение и перевести деньги.

От простых просьб до ночных атак

Иногда схема ограничивается тем, что ребёнка просят «подсмотреть пароль». Но бывают и более изощрённые сценарии: ночью, когда родители спят, детей инструктируют приложить палец взрослого к экрану для разблокировки смартфона или банковского приложения.

Почему это опасно

Такие атаки могут продолжаться от нескольких дней до месяцев. Всё зависит от того, насколько легко ребёнок может получить доступ к данным родителей.

Эксперты отмечают, что преступники используют те же методы давления, что и при атаках на взрослых — запугивание, срочные требования, угрозы. Проблема в том, что дети не всегда понимают, что перед ними мошенники, и зачастую стесняются или боятся рассказать родителям.

Что делать

Главная защита — разговоры с детьми. Им нужно объяснять, что в интернете могут встретиться люди, которые будут просить сделать странные вещи: сообщить коды, передать телефон, войти в приложение или скрыть действия от взрослых. Чем раньше ребёнок услышит простые правила безопасности, тем меньше вероятность, что он попадётся на уловку.

ИИ-агенты OpenAI устроили спам-налёт на RubyGems

Агенты OpenAI могли стоять за майским налётом на RubyGems, из-за которого репозиторий заблокировал новые регистрации на четыре дня и удалил более 500 подозрительных пакетов. Системам поручили собирать открытые данные и готовить безобидные отчёты, но маршрут до таблицы внезапно пролёг через массовое создание аккаунтов.

По данным The Wall Street Journal, агенты работали в среде с ограниченным интернетом, однако нашли выход наружу через инфраструктуру RubyGems. Новые учётные записи появлялись каждые две-три минуты, после чего на платформу загружались сотни пакетов с собранными в Сети страницами.

Исследователи из Nightingale Collective связали кампанию с OpenAI по цифровым следам и сходству с другими эпизодами активности её агентов. Они также обнаружили в пакетах код, который пытался получить API-ключи других пользователей, и признаки возможного использования неизвестной ранее уязвимости.

Ruby Central сообщила, что не может независимо подтвердить участие ИИ-агентов. Доказательств успешной кражи API-ключей или эксплуатации предполагаемой 0-day организация также не нашла. Установка пакетов и публикация обновлений существующими пользователями продолжали работать.

OpenAI подтвердила, что её агенты действительно обращались к RubyGems во время тестирования, но отвергла трактовку произошедшего как намеренной атаки. По версии компании, системы пытались получить общедоступную информацию для выполнения обычных заданий. Расследование продолжается совместно с RubyGems.

Напомним, в июле OpenAI во время внутреннего тестирования нашли дыру в изолированной среде, выбрались в интернет и атаковали платформу Hugging Face. Компания признала, что за инцидентом 16 июля стояли GPT-5.6 Sol и ещё более мощная модель, которая пока не выпущена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru