В GPT-5 нашли уязвимость: ответы могут формировать более слабые модели

В GPT-5 нашли уязвимость: ответы могут формировать более слабые модели

В GPT-5 нашли уязвимость: ответы могут формировать более слабые модели

Исследователи из Adversa AI сообщили о необычной уязвимости в GPT-5, которая получила название PROMISQROUTE. Суть проблемы в том, что ответы пользователю не всегда формируются самой GPT-5: внутри работает специальный «роутер», который решает, какой именно из моделей поручить обработку запроса. И это может быть как GPT-5 Pro, так и GPT-4o, GPT-3.5 или облегчённые версии GPT-5.

Такой подход экономит ресурсы: сложные задачи достаются самой «тяжёлой» модели, а простые — более лёгким и дешёвым. По оценкам Adversa, это может экономить OpenAI до 1,86 млрд долларов в год. Но у схемы есть обратная сторона — роутер можно обмануть.

Учёные выяснили, что с помощью определённых «триггерных» фраз пользователь может заставить систему перенаправить свой запрос на менее защищённую модель.

Это значит, что старые джейлбрейки, которые GPT-5 сама по себе блокировала, снова начинают работать — если запрос сначала попадает к «слабому звену».

Опасность здесь не только в том, что повышается риск галлюцинаций. Хакер может сознательно подменить модель и добиться выполнения инструкций, которые GPT-5 Pro обычно отвергла бы. Таким образом, уязвимость сводит защиту всей системы к уровню самой уязвимой модели внутри.

Решение вроде бы простое — отключить маршрутизацию и использовать всегда GPT-5 Pro. Но это замедлит работу и сделает её дороже. А бизнес-модель OpenAI построена на скорости и оптимизации расходов.

«GPT-5 нужно делать безопаснее — либо поставить защиту перед роутером, либо довести все модели до единого уровня безопасности. Лучше и то, и другое», — резюмировал глава Adversa AI Алекс Поляков.

Напомним, Недавно мы писали о способе обойти защиту GPT-5 с помощью скрытых историй.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru