NIST представил новые меры для защиты ИИ-систем

NIST представил новые меры для защиты ИИ-систем

NIST представил новые меры для защиты ИИ-систем

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) представил инициативу по усилению кибербезопасности систем искусственного интеллекта. Ведомство выпустило концептуальный документ и план действий по разработке специальных Control Overlays для стандарта NIST SP 800-53, которые будут учитывать риски именно в сфере ИИ.

Почему это важно: существующие подходы к киберзащите часто не охватывают угрозы, характерные для ИИ — такие как инъекция промпта, отравление моделей, утечки данных через интерфейсы и манипуляции решениями алгоритмов. Новые контрольные наборы должны закрыть эти пробелы.

Что входит в инициативу:

  • отдельные меры безопасности для генеративных ИИ, предиктивных систем и мультиагентных архитектур;
  • рекомендации для разработчиков — чтобы безопасность учитывалась на всех этапах жизненного цикла ИИ, а не «прикручивалась» постфактум;
  • расширение существующего стандарта SP 800-53 и дополнение к уже принятой AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0).

Чтобы собрать обратную связь и сделать процесс максимально открытым, NIST запустил отдельный Slack-канал «#NIST-Overlays-Securing-AI», где к обсуждению приглашают исследователей, разработчиков, администраторов и специалистов по управлению рисками. Там будут публиковаться обновления, проводиться дискуссии и приниматься предложения по финальной версии.

Инициатива NIST может стать новым ориентиром не только для США, но и для глобального рынка — именно такие стандартизированные меры помогут компаниям по всему миру подходить к безопасности ИИ более системно.

Напомним, на днях NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах. Документ под названием FATE MORPH 4B (PDF) описывает, как работают видоизменённые изображения, и объясняет, какие шаги должны предпринимать организации — от паспортных столов до пограничных служб.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru