В 2025 году на цифровые активы «Газпром-Медиа» пришлось 80 DDoS-атак

В 2025 году на цифровые активы «Газпром-Медиа» пришлось 80 DDoS-атак

В 2025 году на цифровые активы «Газпром-Медиа» пришлось 80 DDoS-атак

Эксперты «ГПМ Цифровые Инновации» (входит в «Газпром-Медиа Холдинг») отмечают, что атаки на медиа меняются по характеру: если раньше чаще фиксировались DDoS или массовый фишинг, то сегодня злоумышленники действуют точечно и скрытно. В ход идут искусственный интеллект, автоматизация и многоступенчатые мультиканальные схемы.

Растёт число APT-атак — это длительные и незаметные вторжения в ИТ-системы, когда киберпреступники могут неделями или даже месяцами маскироваться под легитимных пользователей.

Вместо привычных DDoS всё чаще фиксируются атаки на API и мобильные приложения, попытки эксплуатации уязвимостей у подрядчиков (supply chain attacks) и сложные сценарии социальной инженерии.

«Мы видим рост числа атак на медиаресурсы. Медиа остаются приоритетной целью — у них высокая публичность, а значит, инцидент сразу вызывает сильный резонанс. В мае этого года, например, RUTUBE пережил крупнейшую атаку мощностью около 1 Тбит/с, но защита платформы позволила сохранить доступ к сервису для миллионов зрителей», — рассказал Сергей Косинский, заместитель генерального директора «Газпром-Медиа Холдинга» и глава цифрового блока.

С начала 2025 года специалисты «ГПМ Цифровые Инновации» устранили более 25 тысяч уязвимостей в инфраструктуре холдинга, включая 0-day. Также было отражено свыше 80 крупных DDoS-атак. По сравнению с прошлым годом они стали мощнее и длиннее по времени.

Пик пришёлся на январские праздники, когда медиаплатформы особенно привлекательны для атак и распространения вредоносных программ. Сейчас активность снизилась: если в январе фиксировалось более 20 крупных атак, то в последние месяцы их стало всего несколько в месяц.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru