Российские учёные ускорили обучение нейросетей в распределённых системах

Российские учёные ускорили обучение нейросетей в распределённых системах

Российские учёные ускорили обучение нейросетей в распределённых системах

Российские исследователи из Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и МФТИ предложили метод, который помогает снизить нагрузку на вычислительные ресурсы и ускорить обучение нейросетей в распределённых системах. Работа «Ускоренные методы со сжатыми коммуникациями для гомогенных задач распределённой оптимизации» будет представлена на международной конференции AAAI’25.

Сейчас крупные нейросети содержат миллиарды параметров, и для их обучения часто используют распределённые системы: данные разделяют между тысячами машин.

Однако в таких условиях значительная часть времени уходит на обмен информацией между устройствами, и при неэффективной передаче данных обучение может идти медленнее, чем в централизованном варианте.

Предложенный метод уменьшает количество обменов данными между устройствами, используя гомогенность локальных выборок и сжатие передаваемой информации. Это позволяет синхронизироваться реже и пересылать меньше данных без потери качества модели. Такой подход особенно полезен, если пропускная способность сети ограничена, а задержки мешают быстрому обучению.

По словам Глеба Гусева, директора Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка, ключевая задача разработки — снизить коммуникационные издержки. Использование похожести данных и методов сжатия даёт возможность ускорить обучение и уменьшить энергозатраты.

Александр Безносиков, доцент МФТИ, отметил, что в алгоритме объединили ускорение, сжатие и учёт схожести данных. Это позволило добиться рекордно низкой коммуникационной сложности и при правильных настройках значительно сократить время обучения без потери точности — что важно для внедрения ИИ в системах с ограниченными ресурсами, включая сети с edge-устройствами.

Касперский показал смартфон без Android и iOS — на полностью российской ОС

На ПМЭФ-2026 Евгений Касперский представил то, что ещё недавно звучало как научная фантастика для российского ИТ-рынка, — смартфон на полностью отечественной операционной системе. Причём речь идёт не об очередной модификации Android. По словам главы «Лаборатории Касперского», новая система не имеет отношения ни к Android, ни к iOS и создана с нуля.

А на вопрос о безопасности Касперский ответил уверенно: веб-взлом этой платформы невозможен. Пока, правда, до массового релиза очень далеко.

Смартфон существует только в виде опытного образца. Выпущено всего несколько десятков устройств, которые используются для пилотного тестирования. В магазины новинка пока не поступает.

Сам факт появления такого проекта выглядит довольно амбициозно. История мобильного рынка показывает, что создать собственную операционную систему намного сложнее, чем собрать смартфон.

В своё время с этой задачей не справились даже компании с многомиллиардными бюджетами. Samsung развивала Tizen, Microsoft пыталась продвигать Windows Phone, Canonical запускала Ubuntu Touch, но ни один из этих проектов так и не смог всерьёз потеснить Android и iPhone.

Проблема известна давно: пользователям нужны приложения, а разработчикам нужны пользователи. Пока нет одного, не появляется другое.

Тем не менее у российского проекта есть своя потенциальная ниша. В первую очередь это государственные структуры, крупные компании и специалисты по информационной безопасности, для которых вопросы контроля над кодом и защиты данных зачастую важнее богатого выбора приложений.

Сам Касперский также отметил, что устройство создаётся прежде всего для экспертов в области безопасности, а не для массового потребителя.

Поэтому воспринимать новинку как конкурента iPhone или Android-смартфонов пока точно не стоит. Скорее это попытка создать собственную мобильную платформу в условиях растущего интереса к технологической независимости и импортозамещению.

Получится ли построить вокруг неё полноценную экосистему — главный вопрос. Потому что написать операционную систему сложно. Но убедить миллионы людей пользоваться ей — задача на порядок сложнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru