Запрет на ИИ Anthropic может ускорить гонку суверенных нейросетей

Запрет на ИИ Anthropic может ускорить гонку суверенных нейросетей

Запрет на ИИ Anthropic может ускорить гонку суверенных нейросетей

История вокруг Anthropic стремительно превращается из технологической новости в политическую. Всего через несколько дней после выпуска новых ИИ-моделей Claude Mythos 5 и Claude Fable 5 доступ к ним оказался закрыт. Эксперты уже заговорили о цифровом противостоянии и суверенитете нейросетей.

По данным американских СМИ, Министерство торговли США потребовало от Anthropic запретить использование моделей всеми, кто не является гражданином США.

Причём речь шла не только о клиентах компании, но даже о сотрудниках самой Anthropic за пределами страны. На выполнение требования якобы отвели всего 90 минут.

Компания сочла такую задачу невыполнимой и в итоге полностью закрыла доступ к новым моделям.

Ситуация выглядит беспрецедентной для рынка генеративного ИИ. Если раньше власти разных стран ограничивали отдельные сервисы, приложения или поставки оборудования, то теперь под экспортный контроль фактически попали когнитивные возможности коммерческой нейросети.

Особый интерес к Claude Mythos 5 объясняется её возможностями. По заявлениям разработчиков, модель способна искать уязвимости в программном обеспечении эффективнее человека, восстанавливать исходный код и решать сложные инженерные задачи. Именно эти функции, по мнению ряда экспертов, могли вызвать опасения американских властей.

На рынке уже заговорили о новом этапе цифрового противостояния. Если раньше государства боролись за контроль над данными и микрочипами, то теперь объектом регулирования становятся сами интеллектуальные возможности ИИ.

Последствия могут оказаться куда шире, чем проблемы одной компании. После инцидента политики в Канаде и Европе уже начали говорить о необходимости ускорять разработку собственных ИИ-моделей и снижать зависимость от американских платформ.

Эксперты в беседе с «Известиями» отмечают, что история с Anthropic стала наглядным напоминанием: любой зарубежный ИИ-сервис может оказаться недоступен не из-за технических проблем, а по политическому решению.

На этом фоне всё чаще звучат разговоры о цифровом суверенитете, локальных моделях и мультивендорном подходе. Потому что зависимость от одного поставщика внезапно превратилась из вопроса удобства в вопрос национальной стратегии.

Сергей Мишин, начальник Центра противодействия киберугрозам «Агропромцифры», поделился своим мнением:

«Этот эпизод - не про конкретные две модели, а про устаревание самой парадигмы "щита и меча": когда атакующий инструмент усиливается или масштабируется ИИ, стандартные принципы обеспечения мероприятий по информационной безопасности теряют смысл. Это всё равно что выйти с мечом и щитом против противника, который притащил с собой завод по производству мечей: пока ты парируешь один удар, он штампует тысячу новых.

Однако, эпизод можно понимать двояко: либо это честный тревожный звонок о необходимости ограничения ИИ, либо нагнетание страха перед ИИ ради суверенизации технологии - и для специалиста по ИБ важно не выбрать одну версию, а заложить обе в модель рисков».

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru