Порносайты используют заражённые .svg-файлы как кликеры

Порносайты используют заражённые .svg-файлы как кликеры

Порносайты используют заражённые .svg-файлы как кликеры

Исследователи из Malwarebytes обнаружили новую волну злоупотреблений форматом .svg — на этот раз в исполнении десятков порносайтов. Они используют заражённые изображения, чтобы заставить браузеры пользователей тайно «лайкать» свои посты в Facebook (признан экстремистским и запрещён в России, как и корпорация Meta).

Схема работает так: посетителю показывают .svg-файл, и если он кликает по картинке, в браузере незаметно срабатывает JavaScript, который оформляет «лайк» нужной странице — при условии, что у пользователя открыт Facebook-аккаунт (признан экстремистским и запрещён в России).

Внутри этих .svg скрывается сильно запутанный код, замаскированный с помощью модифицированной техники JSFuck, которая превращает JavaScript в хаотичную «стену» символов.

 

При расшифровке выясняется, что скрипт подгружает ещё цепочку обфусцированного кода, а в финале — вредонос под названием Trojan.JS.Likejack. Он и выполняет автоматический клик по кнопке «Нравится» без ведома пользователя.

Malwarebytes отмечает, что все выявленные сайты работают на WordPress. Facebook (признан экстремистским и запрещён в России) такие фальшивые аккаунты и страницы периодически блокирует, но их администраторы быстро возвращаются с новыми профилями.

Это не первый случай злоупотребления .svg. Ранее киберпреступники задействовали SVG-файлы для кражи паролей от аккаунтов в Google и Microsoft.

87% специалистов готовы доверить ИИ рекомендации по реагированию в SIEM

Российские компании готовы слушать советы ИИ в SIEM, но отдавать ему красную кнопку пока не собираются. Это показал опрос участников эфира AM Live «Российские SIEM 2026: что изменилось и как теперь выбирать?». Больше всего респонденты готовы доверить искусственному интеллекту рекомендации по реагированию на инциденты — этот вариант выбрали 87% участников.

Создание и доработку правил детектирования готовы делегировать 71%, а сбор контекста и подготовку резюме расследований — 58%.

Несколько осторожнее аудитория относится к триажу и приоритизации инцидентов — эту задачу ИИ согласны поручить 44% опрошенных. Ещё 39% готовы использовать его для поиска и формирования запросов.

А вот полностью автономное реагирование без подтверждения аналитика набрало всего 13%. В общем, ИИ уже можно посадить рядом с SOC-командой, поручить ему рутину и попросить подготовить план действий.

Но самостоятельно блокировать пользователей, отключать узлы и принимать другие потенциально болезненные решения ему пока не разрешают.


Участники также рассказали, что, по их мнению, сильнее всего изменит SIEM к 2030 году. Лидируют ИИ и автономные агенты с 34%. На втором месте — объединение SIEM с другими платформами информационной безопасности, за которое проголосовали 28% респондентов.

Изменений в экономике и моделях лицензирования ожидают 14%, появления новой архитектуры работы с данными — 13%, а развития облачных и гибридных моделей — 9%. Только 2% считают, что за ближайшие годы ничего существенно не поменяется. Железная выдержка, учитывая скорость, с которой сегодня переписывается рынок.

На эфире эксперты также обсудили ложные срабатывания, правила детектирования, MITRE ATT&CK, UEBA, производительность, масштабирование, хранение данных и TCO. Главный вывод: выбирать SIEM по красивой презентации больше нельзя. На пилоте придётся проверять не только скорость обработки событий, но и качество контента, удобство расследований и реальную стоимость дальнейшей эксплуатации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru