Злоумышленники усиливают атаки на российских автомобилистов

Злоумышленники усиливают атаки на российских автомобилистов

Злоумышленники усиливают атаки на российских автомобилистов

Мошенники всё чаще нацеливаются на российских автомобилистов, стремясь похитить их деньги и персональные данные. Для этого злоумышленники используют различные фишинговые схемы, спекулируя на темах страховок, штрафов за нарушение ПДД и оплаты проезда по платным дорогам.

Как рассказала в беседе с «Известиями» инженер-аналитик компании «Газинформсервис» Екатерина Едемская, интерес аферистов к автовладельцам обусловлен несколькими факторами:

  • Многие водители привыкли пользоваться цифровыми сервисами, и их легко ввести в заблуждение, создав поддельный интерфейс, похожий на официальный;
  • Автомобилисты доверяют электронным письмам и СМС от государственных структур, что повышает их уязвимость к фишингу и атакам социальной инженерии.

Кроме того, современные автомобили хранят конфиденциальную информацию — от истории поездок до платёжных данных в мультимедийных системах, что представляет дополнительный интерес для киберпреступников.

Ещё один фактор — платёжеспособность водителей. Даже владельцы бюджетных машин, как отметил начальник отдела информационной безопасности компании «Код Безопасности» Алексей Коробченко, тратят значительные суммы на техосмотры и расходные материалы.

По словам Екатерины Едемской, одной из самых старых и распространённых схем остаются фальшивые штрафы. Такие сообщения содержат ссылки на фишинговые сайты, имитирующие официальные порталы. Распространены и поддельные сайты по продаже автомобилей, где жертв заманивают несуществующими машинами по заниженной цене и требуют предоплату за «бронь» или «доставку».

Относительно недавно появилась схема распространения вредоносных программ под видом программ для диагностики авто или проверки техосмотра. Чаще всего таким образом устанавливаются трояны, ворующие платёжные данные.

Старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Алтухова рассказала о другой сравнительно новой схеме: рассылке по электронной почте или СМС фальшивых уведомлений о необходимости оплатить проезд по платной дороге. Целью является не только хищение денег, но и сбор данных (номер автомобиля, телефон, адрес электронной почты) для дальнейших атак.

Алексей Коробченко также предупредил о фейковых интернет-магазинах автозапчастей. Мошенники привлекают клиентов низкими ценами и широким ассортиментом, получают оплату и исчезают, не отправив товар.

По оценке экспертов, новым направлением атак становится использование искусственного интеллекта. Екатерина Едемская прогнозирует, что вскоре возможны звонки якобы от инспекторов ГАИ или представителей страховых компаний с полным визуальным и голосовым воспроизведением реальных людей.

Также, по её мнению, в будущем могут появиться вредоносы, заражающие не компьютеры или смартфоны, а интеллектуальные системы автомобилей. Захватив управление, злоумышленники смогут шантажировать автовладельцев, требуя деньги за восстановление работоспособности систем.

Алексей Коробченко считает перспективным для преступников использование дипфейков для атак под видом страховых компаний. Можно будет имитировать офис страховщика, повышая убедительность схем. Также, по его мнению, злоумышленники станут чаще распространять вредоносы, якобы предназначенные для упрощения взаимодействия со страховщиками.

Эксперт по социотехническому тестированию Angara Security Яков Филевский назвал главным средством профилактики соблюдение правил кибергигиены: регулярно обновлять приложения и операционные системы, включать двухфакторную аутентификацию, а также создавать сложные и уникальные пароли для каждого сервиса.

Кроме того, не следует переходить по ссылкам из писем и сообщений, а задолженности лучше проверять через портал Госуслуг или сайт ГАИ. Особую осторожность нужно проявлять при сканировании QR-кодов, убедившись, что поверх оригинального кода не наклеен другой стикер.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru